Überlegener Universitätskurs in Big Data, Data Science und Data Visualisierung (Universitätsabschluss + 12 ECTS Credits)
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Zusammenfassung
Relevante Schlussfolgerungen für die strategische Entscheidungsfindung zu ziehen, ist der Schlüssel zum Erfolg eines Unternehmens. Dank dieses Kurs in Big Data, Data Science und Data Display verwalten Sie massive Informationsvolumina über die Big Data und dank der von der Business Intelligence angebotenen Visualisierungstools werden Sie Berichte und Grafiken erstellen, mit denen Qualitätsinformationen für strategische Entscheidungsfindung in einem Unternehmen extrahiert werden können. Dank Python und R werden Sie außerdem Skripte programmieren, die Daten aller Art analysieren. Sie können in einer persönlichen Lernumgebung arbeiten, in der der Schüler der Protagonist ist und von einer breiten Gruppe von Tutoren unterstützt wird, die sich auf den Sektor spezialisiert haben.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
Dank dieses Kurs in Big Data, Data Science und Data Display verwalten Sie massive Informationsvolumina über die Big Data und dank der von der Business Intelligence angebotenen Visualisierungstools werden Sie Berichte und Grafiken erstellen, mit denen Qualitätsinformationen für strategische Entscheidungsfindung in einem Unternehmen extrahiert werden können. Dank Python und R werden Sie außerdem Skripte programmieren, die Daten aller Art analysieren.
Wer ist es
Der Kurs in Big Data, Data Science und Data Display ist an Datenanalysten ausgerichtet, die sich auf die Suche nach relevanten Informationen in massiven Datensätzen spezialisieren möchten, die von Big Data angeboten werden und die durch verschiedene Datenanalysetechniken, statistische Programmier- und Visualisierungstools, professionelle Berichte und Grafiken erstellen.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.
Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.
Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación
Titel des oberen Universitätskurs in Big Data, Data Science und Data Visualisierung mit 300 Stunden und 12 ECTs Credits für die katholische Universität von Murcia
EducaHub -Stipendien
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