Master in Decision Systems Engineering + Universitätsabschluss mit 8 ECTs Credits





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Zusammenfassung
In der Big -Data -Ära und der digitalen Transformation hat die Fähigkeit, Szenarien zu modellieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, wichtige Bedeutung gewonnen. Der Master in Decision Systems Engineering ist eine Schulung, die sich auf die Bereitstellung fortschrittlicher Techniken für effektive Datenmanagement- und Unsicherheitsanalysen sowie entscheidende Elemente bei der strategischen Entscheidungsfindung konzentriert. Dieser Kurs integriert grundlegende Kenntnisse über Entscheidungstechnik und quantitative Methoden, die sich aus der Modellierung und Behandlung von Unsicherheiten zum fortgeschrittenen Management von Datenbanken und Data -Mining abdecken. Besonderer Schwerpunkt liegt auf Simulation, Metaheuristik und Algorithmen, Schulungen zur Bewältigung komplexer Herausforderungen im Bereich Engineering. Mit einem Qualitätsansatz und sechs Sigma werden die Teilnehmer bereit sein, in ihren beruflichen Praktiken Standards der Exzellenz umzusetzen. Dieser Meister ermöglicht es Interessenten, Innovationsführer in der Entscheidungstechnik zu werden.
Ziele
Berufliche Möglichkeiten
Um Sie vorzubereiten
Dieser Master in Decision Systems Engineering bereitet Sie darauf vor, Experte für strategische Entscheidungsfindung zu werden. Sie werden die Modellierung und Behandlung von Unsicherheit, die fortschrittliche Simulation und Metaheuristik anwenden, vertiefen. Sie entwickeln Fähigkeiten im Datenbankmanagement, zum Data Mining und im spezifischen Big -Data -Management für das Engineering. Sie erwerben Kompetenzen in Big -Data -Algorithmen und schulen in der Six Sigma -Methode, um die Qualität in Industrie- und Serviceprozessen zu gewährleisten.
An wen ist es gerichtet?
Der Master in Decision Systems Engineering ist speziell für Ingenieure, Datenanalysten und technologische Fachkräfte entwickelt, die sich auf kritische Entscheidungsfindung, Modellierung und Management von Unsicherheiten sowie die Optimierung von Ressourcen durch Simulation und Metaheuristik spezialisieren möchten. Ideal für diejenigen, die das Datenbankmanagement, das Data Mining vertiefen und spezifische Kenntnisse über Big Data und erweiterte Algorithmen anwenden möchten, um komplexe Probleme zu lösen. Darüber hinaus enthält es qualitativ hochwertige Fundamente wie Six Sigma, die für die kontinuierliche Verbesserung wesentlich sind.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestandes des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.
Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion
Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert
PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.
Certificación


Doppelabschluss: - Titel des Master in Decision Systems Engineering mit 1500 Stunden von Euroinnova International Online Education, Mitglied der AEEEN (spanische Business School Association) und mit der akademischen Exzellenz in der Online -Ausbildung von QS World University Rankings - University Degree der Universitätsvorschriften der Universität von Murcia von Murcia von Murcia, anerkannt, anerkannt.


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