Obere Universitätskurs in Data Science (Universitätsabschluss + 12 ECTS Credits)

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 300 Std.
Credits 12 ECTS
Sprachen Spanisch
FCFA240,900
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

In der heutigen Welt wächst die Datenmenge von Organisationen exponentiell. Diese Lawine von Daten stellt eine wertvolle Gelegenheit dar, Informationen und Kenntnisse zu erhalten, die die Entscheidungsfindung basieren. Dieser Kurs in Data Science ist aus mehreren Gründen gerechtfertigt. Die Datenanalyse ist zu einer Schlüsseldisziplin geworden, um signifikante Informationen aus komplexen und großen Datensätzen zu extrahieren. Durch Verarbeitung, Modellierung und statistische Analysetechniken können Datenwissenschaftler verborgene Muster entdecken, Trends identifizieren, Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen treffen. Darüber hinaus haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Gebiet spezialisiert haben.

Ziele

- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Big Data und Business Intelligence. - Erfassen Sie intelligente Entscheidungen - Datenbasis. - Datenanalyse -Tools wie Python, R und Hadoop kennen und verwenden. - Master Maschinenlern- und Data -Mining -Techniken. - Entwickeln Sie Datenanzeigenfähigkeiten, um die Ergebnisse effektiv zu präsentieren. - Verstehen Sie die Rolle der Datenwissenschaft in der Technologiebranche und ihren Anwendungen.

Berufliche Möglichkeiten

Wenn Sie diesen Kurs in Data Science abschließen, sind Sie bereit, auf verschiedene Stellenausgänge im Bereich der Datenwissenschaft und Datenanalyse zuzugreifen. Sie können sich für Rollen wie Datenwissenschaftler, Datenanalyst, Dateningenieur, Business Intelligence Consultant, Big Data Developer, maschinelles Lernenspezialist unter anderem entscheiden.

Um Sie vorzubereiten

Dieser Kurs in Data Science bereitet Sie darauf vor, ein Fachmann in der Datenanalyse zu werden, der in der Lage ist, intelligente Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Informationen zu treffen. Sie lernen, erweiterte Big -Data -Tools und -Techniken, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung zu verwenden. Am Ende sind Sie bereit, Ihr Wissen in der Technologiebranche in Rollen als Datenwissenschaftler, Datenanalyst oder Dateningenieur anzuwenden.

An wen ist es gerichtet?

Dieser Kurs in Data Science richtet sich an Fachkräfte und Studenten, die sich über Datenanalysen und intelligente Entscheidungsfindung interessieren. Es ist auch für diejenigen geeignet, die ihr Wissen in Big Data, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung erweitern möchten. Vorkenntnisse in diesem Bereich sind nicht erforderlich, es wird jedoch empfohlen, bestimmte Vorstellungen zu haben.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Höherer Universitätskurstrom in Data Science mit 300 Stunden und 12 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia

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Stipendien

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