Master of Permanent Training in Big Data und Data Science + 60 Credits ECTS

Εκπαιδευτικό ίδρυμα
Modus Online
Dauer 1500 Std.
Credits 60 ECTS
Sprachen Spanisch
2.195
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Διδακτέα ύλη

Zusammenfassung

Derzeit sind in vielen Sektoren die wachsende Menge an Daten und der Anstieg des Internet of Things (IoT) die Notwendigkeit, all diese Informationen zur Verbesserung und Anpassung von Geschäftsstrategien zu analysieren und zu verarbeiten. Darüber hinaus versuchen alle Unternehmen, ihre Kosten zu senken und die entsprechenden Big -Data -Techniken anzuwenden, die dieses Ziel erreicht werden kann. Mit diesem Master -Abschluss in Big Data und Data Science haben Sie die Möglichkeit, an Projekten zu arbeiten, bei denen die beste Lösung gesucht wird, ohne die Skalierbarkeit der Daten zu vernachlässigen. Darüber hinaus haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Gebiet spezialisiert haben. Dank garantierter Praktiken können Sie außerdem in vollem Umfang auf einen Arbeitsmarkt zugreifen.

Ziele

- Erfahren Sie die Prinzipien von Big Data und die Entwicklung der Phasen eines Big Data -Projekts. - Kennen Sie die vorhandenen Tools und ihre Verwendung, um massive Daten zu analysieren und auszunutzen. - Daten ausnutzen und die Ergebnisse durch Data Science -Techniken visualisieren. - Statistische Programmierung mit R und Python verstehen und verwenden. - Wissen Sie, aus welchem Data Mining es besteht, und wenden Sie sie korrekt an. - Wissen Sie, wie Sie Webanalysen für Big Data verwenden, und wenden Sie sie über Google Analytics an. - Erstellen Sie professionelle Datenvisualisierungen und teilen Sie Berichte über Power BI.

Berufliche Möglichkeiten

Dank der Erkenntnis dieses Meisters in Big Data und Data Science können Sie Big Data -Projekte entwickeln und ermöglichen es Ihnen, in speziellen Positionen wie dem Auditor von Big Data Systems, Data Analyst, Architect in Big Data -Lösungen, Experten für Entwicklungsstrategien über Big Data, Anwendungsprogrammierer in Python und R oder Data Scientist zu arbeiten.

Um Sie vorzubereiten

In diesem Master -Abschluss in Big Data und Data Science verwalten Sie Massendaten und sehen die verschiedenen Phasen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen und relevante Schlussfolgerungen für Unternehmen zu ziehen. Sie werden die aktuellsten Tools in Big -Data -Projekten verwenden. Sie analysieren Daten mit Python und R, Sie werden Algorithmen für maschinelles Lernen anwenden.

An wen ist es gerichtet?

Der Master in Big Data und Data Science kann auf viele Sektoren und Profile angewendet werden. Daher richtet sich er an diejenigen, die wissen möchten, woraus die Big Data bestehen, wie sie ihn in verschiedenen Bereichen anwenden können, um ihre berufliche Laufbahn zu verbessern und mit welchen Tools Sie die Analyse großer Mengen von Daten durchführen können.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Πιστοποίηση

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Universitätsabschluss für dauerhafte Ausbildung in Big Data und Data Science mit 1500 Stunden und 60 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia

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Stipendien

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