Master of Permanent Training in Data Science + 60 ECTS Credits
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Zusammenfassung
In einem immer mehr datengesteuerten Daten wird der Master in Data Science + 60 ECTs als beispiellose Gelegenheit dargestellt, einen der Sektoren mit größter Wachstums- und Arbeitsbedarf einzutreten. Data Science verändert nicht nur die Art und Weise, wie Unternehmen Entscheidungen treffen, sondern definieren auch ganze Branchen durch die Verwendung fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen, Python und Datenanalyse. Dieser Kurs soll Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten bieten, die Sie zu einem Experten machen, der Daten effektiv extrahieren, verarbeitet und visualisiert hat. Sie lernen, wichtige Tools wie SPSS und Tableau zu behandeln, und Sie werden in die Welt der Big Data und künstlichen Intelligenz eintauchen. Bei der Entscheidung für dieses Training können Sie sich auf dem Arbeitsmarkt abheben und auf hoch geschätzte und gut bezahlte Positionen zugreifen. Machen Sie den ersten Schritt zu einer vielversprechenden Zukunft und treten Sie dieser digitalen Revolution bei!
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
Der Master in Data Science bereitet Sie darauf vor, Experte für Datenanalyse und -management zu werden, sodass Sie SQL für fortgeschrittene Konsultationen dominieren und Python und R für die Verarbeitung großer Datenmengen behandeln können. Sie lernen, NoSQL -Datenbanken zu entwerfen, Techniken für maschinelles Lernen anzuwenden und Tools wie Power BI und Tableau zu verwenden, um Daten effektiv anzuzeigen. Darüber hinaus entwickeln Sie datenbasierte Entscheidungsfähigkeiten, die Ihre Fähigkeit verbessern, komplexe Probleme in professionellen Umgebungen zu lösen.
Wer ist es
Der Master in Data Science + 60 ECTS Credits richtet sich an Fachleute aus dem technologischen und wissenschaftlichen Bereich, die die Datenanalyse vertiefen, fortschrittliche Techniken für maschinelles Lernen und Master -Tools wie Python, R, Tableau und Power BI lernen möchten. Ideal für diejenigen, die ihre Karriere fördern, indem sie Kompetenzen für künstliche Intelligenz und Big Data erwerben.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.
Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.
Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación
Universitätsabschluss dauerhafter Ausbildung in der Datenwissenschaft mit 1500 Stunden und 60 ECTs Credits für die katholische Universität von Murcia
EducaHub -Stipendien
Machen Sie Ihr am besten zugängliches Training: Beenden Sie 0% Interesse und erhalten Sie personalisierte Stipendien.
In Eduahub glauben wir, dass Bildung allen zur Verfügung stehen muss. Daher bieten wir einen Stipendienplan an, der Ihren Zugang zu praktischen, aktuellen und qualitativ hochwertigen Schulungen erleichtert und wirtschaftliche Hindernisse beseitigt.
-25%
Alumni -Stipendium: Für ehemalige Studenten von Eduahub.
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Arbeitslosenstipendium: Wenn Sie sich als arbeitslos erweisen.
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Zahlreiche Familienstipendien: für Familien mit 3 oder mehr Kindern.
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Behindertenstipendium: Für Menschen mit Behinderungen ≥33%.
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Emprende -Stipendium: Für sich selbst beschäftigt, die Ihre Aktivität akkreditieren.
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Stipendium empfiehlt: Wenn Sie von einem Alumnus empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: Für gemeinsame Inschriften von 3 oder mehr Personen.
Ein ganzes Bildungsuniversum, auf einer einzigen Plattform.
Eine intuitive Umgebung, die Sie dazu führt, sich autonom und mit Zweck zu formen.
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Zugang von überall
Erhältlich rund um die Uhr auf Mobilgeräten, Tablet oder PC. Sie entscheiden, wann und wie man trainiert.
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