Master of Permanent Training in E-Health und Big Data + 60 ECTS Credits
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Temario
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Zusammenfassung
Dank dieses Master-E-Health und Big Data, das als Reaktion auf die derzeitige medizinische Versorgung auftritt, die aufgrund der wachsenden Nachfrage, der Alterung der Bevölkerung und der Komplexität der Gesundheitsdaten zunehmend Herausforderungen steht. Darüber hinaus hat die Weiterentwicklung der Technologie eine Explosion von Daten im Gesundheitssektor erstellt. Die Kombination des E-Salud und die Analyse großer Datenmengen ist zu einem entscheidenden Bereich, um die Effizienz, die Qualität der medizinischen Versorgung und die evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu verbessern. Es ist wichtig, spezialisierte Fachkräfte auszubilden, die die Technologie- und Datenanalyse im Bereich Gesundheit optimal verwenden können.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
Mit diesem Master-E-Health und Big Data erwerben Sie Fähigkeiten und Kenntnisse, die auf die Verwendung von Informationstechnologien und Datenanalysen spezialisiert sind, die auf den Gesundheitsgebiet angewendet werden. Sie erwerben Kenntnisse über die Gestaltung, Entwicklung und Implementierung von E-Salud-Lösungen wie elektronische Gesundheitsregistrierungssysteme, Telemedizin, mobile Gesundheitsanwendungen und Interoperabilitätsplattformen.
Wer ist es
Dieser E-Health- und Big-Data-Master richtet sich an medizinische Fachkräfte wie Ärzte, Krankenschwestern, Apotheker und andere medizinische Anbieter, die Kompetenzen für die Verwendung von Technologie- und Datenanalysen einholen möchten, um die Qualität der Versorgung und klinische Ergebnisse zu verbessern.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.
Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.
Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación
Universitätsabitur für dauerhafte Ausbildung in E-Health und Big Data mit 1500 Stunden und 60 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia
EducaHub -Stipendien
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In Eduahub glauben wir, dass Bildung allen zur Verfügung stehen muss. Daher bieten wir einen Stipendienplan an, der Ihren Zugang zu praktischen, aktuellen und qualitativ hochwertigen Schulungen erleichtert und wirtschaftliche Hindernisse beseitigt.
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Alumni -Stipendium: Für ehemalige Studenten von Eduahub.
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Arbeitslosenstipendium: Wenn Sie sich als arbeitslos erweisen.
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Zahlreiche Familienstipendien: für Familien mit 3 oder mehr Kindern.
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Behindertenstipendium: Für Menschen mit Behinderungen ≥33%.
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Emprende -Stipendium: Für sich selbst beschäftigt, die Ihre Aktivität akkreditieren.
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Stipendium empfiehlt: Wenn Sie von einem Alumnus empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: Für gemeinsame Inschriften von 3 oder mehr Personen.
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