Amazon Q -Entwicklerkurs




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Temario
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Zusammenfassung
Der Kurs bei Amazon Q Developer bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, einen der Sektoren mit größter Nachfrage und Wachstum im technologischen Bereich zu betreten. In der aktuellen Situation suchen Unternehmen ständig Entwickler, die in fortschrittlichen Tools geschult sind, und Amazon, die sich als einer der innovativsten und vielseitigsten positioniert haben. Dieser Kurs soll wesentliche Fähigkeiten erwerben, von den Grundlagen von Amazon Q bis zur Erzeugung von Code über AI und die Auflösung von Problemen effizient. Wenn Sie voranschreiten, lernen Sie, zusammenzuarbeiten und Code mit anderen Tools zu teilen, und untersuchen reale Anwendungen und Anwendungsfälle, die Ihre Perspektive erweitern. Warum uns wählen? Weil wir verstehen, wie wichtig es ist, im technologischen Avant -Gartde zu sein und Ihnen ein vollständiges und aktualisiertes Training zu bieten, 100% online. Am Ende des Kurses sind Sie bereit, sich den Herausforderungen des Arbeitsmarktes zu stellen und sich als Entwickler aufzuheben, der sich auf Amazon Q, eine hoch geschätzte Fähigkeit und eine vielversprechende Zukunft spezialisiert hat. Verpassen Sie nicht diese Gelegenheit, Ihr professionelles Profil zu verbessern und neue Türen in Ihrer Karriere zu öffnen. Melden Sie sich jetzt an und verwandeln Sie Ihre Zukunft mit uns!
Ziele
Berufliche Möglichkeiten
Um Sie vorzubereiten
Der Kurs im Amazon Q -Entwickler bereitet Sie darauf vor, die ersten Fundamente und Konfigurationen von Amazon Q zu beherrschen, sodass Sie Code durch künstliche Intelligenz generieren und komplexe Probleme mit fortschrittlichen Debugging -Techniken lösen können. Darüber hinaus lernen Sie, effektiv zusammenzuarbeiten, Code mit anderen Tools zu teilen und Ihr Wissen in praktischen Anwendungsfällen anzuwenden. Am Ende können Sie innovative Lösungen entwickeln und an verschiedene professionelle Szenarien anpassen.
An wen ist es gerichtet?
Der Amazon Q -Entwicklerkurs richtet sich an Fachleute und Absolventen des technologischen Sektors, die ihr Wissen ergänzen und aktualisieren möchten. Ideal für diejenigen, die von den Fundamenten und der Konfiguration von Amazon Q dominieren möchten, bis zur Erzeugung von Code durch KI, Debuggen und Zusammenarbeit mit anderen Tools, wenden praktischen Entwicklungsfällen.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.
Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion
Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert
PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.
Certificación

Abschluss von Educa Open, Specialized Center in Training in verschiedenen technologischen Bereichen

EducaHub-Stipendien
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Behindertenstipendium: für Menschen mit Behinderungen ≥33 %.
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Emprende-Stipendium: für Selbstständige, die ihre Tätigkeit nachweisen können.
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Empfohlenes Stipendium: wenn Sie von einem ehemaligen Studenten empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: für gemeinsame Anmeldungen von 3 oder mehr Personen.

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