Temario Opiniones Plan de estudios Certificación Claustro Becas

Master -Abschluss in Weiterbildung in Big Data und Business Analytics + 60 ECTS Credits

Institución Educativa

Modus Online

Dauer 1500 Std.

Credits 60 ECTS

Sprachen Englisch

L 101,023.00

Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Informationsanfrage

Ich stimme dem zu Datenschutzrichtlinie Und Anmeldebedingungen

Reconocidos por

Acreditados por

Temario

Descargar temario en PDF

Plan de estudios

Zusammenfassung

Als Experte von Big Data und Analytics wird der Student den Unternehmen eine qualifizierte Beratung für eine verbesserte Entscheidungsfindung zur Verfügung stellen, die sich aus der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen ergibt.

Ziele

Der Hauptzweck dieses Programms ist es, dem Schüler Konzepte wie Big Data, Business Intelligence und das gesamte Analysefeld in einer Welt zu unterscheiden, in der alles als "Big Data" bezeichnet wird. Erwerben Sie die globale Vision von Big Data & Analytics. Identifizieren Strategien und Geschäftsmöglichkeiten, die den Typ und die Auswirkungen der erforderlichen Technologie verstehen. Lernen Sie das Profil der richtigen Fachkräfte, um mit Big Data & Analytics zu kommunizieren, um die Tools auf dem Markt zu verstehen und technische und wissenschaftliche Komplexität zu entwickeln, die technische Aspekte von BI/Big -Data -Projekten verwalten und Arbeitsteams im Zusammenhang mit der Verwendung von Daten verwalten

Berufliche Möglichkeiten

Um Sie vorzubereiten

An wen ist es gerichtet?

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

Master -Abschluss in Weiterbildung in Big Data und Business Analytics mit 60 ECTS -Credits, die von der katholischen Universität von Murcia in Zusammenarbeit mit Structuria vergeben wurden

Stipendien

EducaHub-Stipendien

Machen Sie Ihre Ausbildung zugänglicher: Finanzieren Sie zu 0 % Zinsen und erhalten Sie personalisierte Stipendien.

Bei EducaHub glauben wir, dass Bildung für jeden zugänglich sein sollte. Aus diesem Grund bieten wir einen Stipendienplan an, der Ihnen den Zugang zu praktischer, aktueller und qualitativ hochwertiger Ausbildung erleichtert und wirtschaftliche Hindernisse beseitigt.

-25%

Alumni-Stipendium: für ehemalige EducaHub-Studenten.

-20%

Arbeitslosenstipendium: wenn Sie nachweisen, dass Sie arbeitslos sind.

-20%

Großfamilienstipendium: für Familien mit 3 oder mehr Kindern.

-20%

Behindertenstipendium: für Menschen mit Behinderungen ≥33 %.

-15%

Emprende-Stipendium: für Selbstständige, die ihre Tätigkeit nachweisen können.

-15%

Empfohlenes Stipendium: wenn Sie von einem ehemaligen Studenten empfohlen werden.