Meister in Big Data und Business Intelligence. Datenwissenschaft

Die wachsende Menge an Daten und die Entwicklung des Internet of Things (IoT) machen die Konzepte von Big Data und Business Intelligence in Geschäftsumgebungen immer präsent, in denen der Datenwissenschaftler eine grundlegende Rolle spielt. Vielen Dank an diesen Meister in Big Data und Business Intelligence. Data Science wird in der Lage sein, sich neue Technologien und Datenanalysemethoden in den Vordergrund zu stellen, mit denen Sie die analytischen Fähigkeiten entwickeln können, die für die effektive Erreichung einer strategischen Entscheidungsfindung und Kostenoptimierung erforderlich sind, um die Daten zu extrahieren und zu bewerten. Sie haben ein Team von spezialisierten Fachleuten auf diesem Gebiet. Dank garantierter Praktiken können Sie außerdem in vollem Umfang auf einen Arbeitsmarkt zugreifen.

- Verstehen Sie die Bedeutung der Verwendung von Big Data und der Business Intelligence für die strategische Entscheidungsfindung. - Lernen Sie, Big -Data -Tools wie Weka oder das Hadoop -Ökosystem zu verwenden. - Verwenden Sie NSQL -Datenbanken mit MongoDB und SQL mit MySQL und lernen Sie die Python- und R -Sprachen für die Datenwissenschaft. - Wissen Sie, wie Sie die Hauptdatenmining- und Geschichtenerzähltechniken verwenden und anwenden. - Erstellen Sie professionelle Datenvisualisierungen mit Tools wie Power BI, Tableau oder QlikView. - Verwenden Sie die Haupttechniken und Metriken in der Webanalyse dank Google Analytics 4 oder Google Tag Manager. - Technologien für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und tiefes Lernen sowie künstliche Vision ausnutzen.

Datenanalyse und Big Data sind zu professionellen Bereichen mit großer Nachfrage geworden. Vielen Dank an diesen Meister in Big Data und Business Intelligence. Data Science wird sich für Positionen entscheiden, wie sie als Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst, Big Data Solutions Architect, Entwickler, Ingenieur für maschinelles Lernen oder E-Commerce & Social Media angefordert werden.

Mit dem Master in Business Intelligence und Big Data. Data Science wird Big -Data -Tools wie Weka oder Hadoop verwenden. Sie werden MongoDB und MySQL verwenden, um Datenbanken, Python und R für die Datenanalyse und die Leistung von BI oder Tableau für die Information zu verwalten. Sie werden Algorithmen für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und künstliche Vision kennen und anwenden. Schließlich verwenden Sie Google Analytics für die Webanalyse.

Der Master in Business Intelligence und Big Data. Data Science richtet sich an Computertechniker, Datenanalysten, Statistiken oder im Allgemeinen Fachleute aller Sektoren, die fortschrittlichere Technologien, Algorithmen und Tools zur Analyse und Nutzung von Daten erfahren möchten. Es ist auch für Studenten geeignet, die sich für diese Themen interessieren.

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.