Obere Universitätskurs in Learning Analytics (Universitätsabschluss + 12 ECTS Credits)

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 300 Std.
Credits 12 ECTS
Sprachen Spanisch
L 11,210.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Die Verwendung neuer Technologien im Lehrbereich ist der Schlüssel und in der Lage, Informationen zu analysieren, die sich jeden Tag verbessern können, werden Sie dazu bringen, Exzellenz zu unterrichten. In diesem Kurs in Lernanalysen können Sie die Tools zur Veränderung Ihrer Unterrichtsart und Anpassung an neue Technologien verändern. Dank der analytischen Techniken durch die Verwendung von Big Data, Business Intelligence oder maschinellem Lernen können Sie Ihre Funktionen im Lehrbereich besser ausführen. Außerdem lernen Sie, Moodle-Plattformen für E-Learning-Lehre sowie Webanalysen mit Google Analytics zu verwenden und zu verwalten.

Ziele

- Wissen Sie, wie Sie Moodle als E-Learning-Plattform verwenden und verwalten. - Entdecken Sie die Möglichkeiten von Big Data und der Business Intelligence für ein korrektes Update. - Erstellen Sie Datamts und Data Warehouses für das Informationsmanagement. - Entwickeln Sie Berichte, Grafiken und Statistiken durch die Verwendung des PowerBi -Tools. - Verstehen Sie die Möglichkeiten und Verbesserungen der Verwendung von maschinellem Lernen. - Webdatenanalysen mit Google Analytics ausführen, verwalten und verwenden.

Berufliche Möglichkeiten

Die Anpassung an neue Technologien und Methoden ist der Schlüssel zur Durchführung von aktualisierten und qualitativ hochwertigen Lehrarbeiten. Dank des Kurs in Lernanalysen können Sie solche anspruchsvollen und gut bezahlten Positionen als Experte für E-Learning Moodle-Plattformen, Bildungsdatenanalyst, Web- oder Lehreranalysemanager für neue Bildungstechnologien auswählen.

Um Sie vorzubereiten

In diesem Kurs in Lernanalysen können Sie die Tools zur Veränderung Ihrer Unterrichtsart und Anpassung an neue Technologien verändern. Dank der analytischen Techniken durch die Verwendung von Big Data, Business Intelligence oder maschinellem Lernen können Sie Ihre Funktionen im Lehrbereich besser ausführen. Außerdem lernen Sie, Moodle-Plattformen für E-Learning-Lehre sowie Webanalysen mit Google Analytics zu verwenden und zu verwalten.

An wen ist es gerichtet?

Der Kurs in Learning Analytics richtet sich sowohl für Lehrfachleute als auch für den Unterrichtsstudenten oder eine andere professionelle Niederlassung, die sich auf den Unterricht spezialisiert und die wichtigsten aktuellen Technologien verwenden möchten, um die neuen Formen des Unterrichts zu aktualisieren, dank Analytik, Big Data, E -Learning -Plattformen wie Moodle oder -Gogle Analytics.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Hochschulabschluss in Learning Analytics mit 300 Stunden und 12 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia

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Stipendien

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