Meister im maschinellen Lernen: Meister in maschinellem Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 1500 Std.
Sprachen Spanisch
Rs. 200,700.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Dieser Meister in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Big Data bietet umfassende Schulungen in diesen disruptiven Technologien. Es deckt von den theoretischen Grundlagen bis hin zu erweiterten praktischen Anwendungen ab, einschließlich Python -Programmierung und der Verwendung von Tools wie Tensorflow und OpenCV. Die Schulung konzentriert sich nicht nur auf die technische Entwicklung, sondern befasst sich auch mit ethischen und Governance -Aspekten, was für den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz wesentlich ist. Wenn Sie diesen Meister durchführen, erhalten Sie die erforderlichen Fähigkeiten, um KI -Modelle zu entwerfen, implementieren und zu bewerten, Daten für die Bereitstellung von Modellen vorzubereiten und die Auswirkungen von KI in verschiedenen Sektoren zu verstehen und sie auf innovative Rollen in der Branche vorzubereiten

Ziele

- Verstehen Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz. - Lernen Sie, Expertensysteme in C#zu entwickeln. - Erforschen Sie die Beziehung zwischen Big Data E ia. - Dominieren Sie die Verwendung von Python für tiefes Lernen. - Implementieren Sie neuronale Netzwerke mit Tensorflow. - Analysieren Sie die ethischen Auswirkungen von AI. - Erstellen Sie Chatbots mit Chatterbot und Chatfuel.

Professionelle Ausgänge

Wenn Sie diesen Master -Abschluss in maschinellem Lernen, künstliche Intelligenz und Big -Data abschließen, entscheiden Sie sich für Rollen in Datenwissenschaften, Maschinenbautechnik, Entwicklung künstlicher Intelligenz, Big -Data -Analyse und Beratung in KI, in Bereichen wie Technologie, Gesundheit, Finanzen oder Bildung, beitragen zur Entwicklung intelligenter und ethisch verantwortlicher Lösungen.

Um dich vorzubereiten

Dieser Meister in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Big Data bereitet Sie darauf vor, KI- und maschinelle Lernsysteme in verschiedenen Kontexten zu entwerfen, zu entwickeln und anzuwenden. Sie werden lernen, mit Python zu programmieren, Buchhandlungen wie TensorFlow und OpenCV zu verwenden und Big Data und Deep Learning Solutions zu implementieren. Darüber hinaus können Sie die mit KI und ihren Anwendungen in PLN, Programmierung oder künstlichen Vision verbundenen Ethik- und Governance -Herausforderungen bewältigen.

Wer ist es

Dieser Master -Abschluss in maschinellem Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data richtet sich an Fachleute und Personen, die sich in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik und verwandten Bereichen abschließen, die sich auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data spezialisieren möchten. Es eignet sich auch für Menschen mit Erfahrung in der Programmierung, die nach einem boomenden Feld suchen.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestandes des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.

Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet

Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.

Certificación

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Abschluss des Europäischen Instituts für Wirtschaftswissenschaften "inoffizieller Lehre und nicht dazu, eine offizielle oder Professionalitätsbescheinigung zu erhalten".

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Stipendien

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