Master Architecture Big Data: Master in Big Data Architecture

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 1500 Std.
Sprachen Spanisch
¥316,600
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Wir befinden uns in einer Gesellschaft, in der die Informationen Gold sind und die Big Data zu der Technologie geworden sind, die alle Unternehmen für ihre Entwicklung und ihren Fortschritt verwenden möchten. Dank dieses Master -Abschlusses in Big Data -Architektur sehen Sie, wie Sie dank des Bergbaus und der Analyse von Masseninformationen durch verschiedene Tools, die Big Data anbietet, die digitale Transformation eines beliebigen Unternehmens effektiv durchführen können. Darüber hinaus lernen Sie, Algorithmen für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep -Lernen anzuwenden, die es ermöglichen, aktualisierte und effektive Entscheidungs- und Empfehlungssysteme zu erstellen. Sie haben ein Team von spezialisierten Fachleuten auf diesem Gebiet. Dank garantierter Praktiken können Sie außerdem in vollem Umfang auf einen Arbeitsmarkt zugreifen. Gital, Business Intelligence, Data Science, Data Mining, Datenanalyse, Daten zur Anzeige, Datenbanken, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, künstliche Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Chatbots.

Ziele

- Legen Sie die Kriterien und Schritte fest, die Sie befolgen sollten, um eine effektive digitale Transformation durchzuführen. - Lernen, wie große Daten alle Prozesse und Aufgaben eines Unternehmens positiv beeinflussen können. - Verstehen Sie die Big -Data -Architektur und wie Sie effektive Daten und Analysen durchführen. - Erstellen Sie professionelle Datenanzeigenberichte über verschiedene Tools wie PowerBi oder Tableau. - Verwenden Sie Algorithmen für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und tiefes Lernen, das auf Big Data angewendet wird. - Wissen Sie, wie Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache (PLN) für die Erstellung von Chatbots anwenden. - Erstellen Sie mit Python und OpenCV künstliche Visionsmodelle, die für die neue 4.0 -Branche anwendbar sind.

Professionelle Ausgänge

Die Big Data sind heute einer der anspruchsvollsten Arbeitssektoren. Wenn Sie diesen Master in der Big -Data -Architektur durchführen, öffnen Sie die Türen einer Vielzahl von Profilen als Architekt Big Data, Data Scientist, IA Engineer, Entwickler für maschinelles Lernen, Programmierer für künstliche Vision oder Experte für Business Intelligence -Lösungen.

Um dich vorzubereiten

Dank dieses Master -Abschlusses in Big Data -Architektur sehen Sie, wie Sie dank des Bergbaus und der Analyse von Masseninformationen durch verschiedene Tools, die Big Data anbietet, die digitale Transformation eines beliebigen Unternehmens effektiv durchführen können. Darüber hinaus lernen Sie, Algorithmen für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep -Lernen anzuwenden, die es ermöglichen, aktualisierte und effektive Entscheidungs- und Empfehlungssysteme zu erstellen.

Wer ist es

Dieser Master in Big Data Architecture ist für Computerfachleute oder Geschäftsmanagement entwickelt, die eine aktualisierte Schulung anstreben, um zu erfahren, wie die Big Data in der digitalen Transformation eines Unternehmens mit den Haupttools und -technologien zur Analyse, Verwaltung und Visualisierung von Informationen auf die professionellste Weise verwendet wird.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestandes des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.

Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet

Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.

Certificación

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Abschluss von Euroinnova International Online Education, Mitglied der AEEN (Spanische Business School Association) und mit akademischer Exzellenz in der Online -Ausbildung von der QS World University Rankings anerkannt

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Stipendien

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