Meister in künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft
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Zusammenfassung
Dieser Master -Abschluss in künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft bietet eine tiefe Vision darüber, wie die Datenanalyse und die Verwendung neu auftretender Technologien wie künstlicher Intelligenz optimal nutzen kann. Während des gesamten Trainings werden theoretische und praktische Kenntnisse über maschinelles Lernen, Big Data, Python, PLN und künstliche Vision kombiniert und an der Gestaltung und Implementierung automatisierter Lösungen für verschiedene Branchen ausgerichtet. Während der Entwicklung des Meisters lernen Sie die Hauptanwendungen künstlicher Intelligenz wie künstlicher Vision, Chatbots und neuronalen Netzwerke und erhalten wichtige Kompetenzen in der Erstellung, Bewertung und Bereitstellung von Systemen auf der Grundlage von KI in Bereichen wie Business Intelligence, Automatisierung und Datenmanagement.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
Dieser Master -Abschluss in künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft bietet eine tiefe Vision darüber, wie die Datenanalyse und die Verwendung neu auftretender Technologien wie künstlicher Intelligenz optimal nutzen kann. Während des gesamten Trainings werden theoretische und praktische Kenntnisse über maschinelles Lernen, Big Data, Python, PLN und künstliche Vision kombiniert und an der Gestaltung und Implementierung automatisierter Lösungen für verschiedene Branchen ausgerichtet. Während der Entwicklung des Meisters lernen Sie die Hauptanwendungen künstlicher Intelligenz wie künstlicher Vision, Chatbots und neuronalen Netzwerke und erhalten wichtige Kompetenzen in der Erstellung, Bewertung und Bereitstellung von Systemen auf der Grundlage von KI in Bereichen wie Business Intelligence, Automatisierung und Datenmanagement.
Wer ist es
Dieser Master -Abschluss in künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft bietet eine tiefe Vision darüber, wie die Datenanalyse und die Verwendung neu auftretender Technologien wie künstlicher Intelligenz optimal nutzen kann. Während des gesamten Trainings werden theoretische und praktische Kenntnisse über maschinelles Lernen, Big Data, Python, PLN und künstliche Vision kombiniert und an der Gestaltung und Implementierung automatisierter Lösungen für verschiedene Branchen ausgerichtet. Während der Entwicklung des Meisters lernen Sie die Hauptanwendungen künstlicher Intelligenz wie künstlicher Vision, Chatbots und neuronalen Netzwerke und erhalten wichtige Kompetenzen in der Erstellung, Bewertung und Bereitstellung von Systemen auf der Grundlage von KI in Bereichen wie Business Intelligence, Automatisierung und Datenmanagement.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.
Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.
Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación
Abschluss von Educa Open, Specialized Center in Training in verschiedenen technologischen Bereichen
EducaHub -Stipendien
Machen Sie Ihr am besten zugängliches Training: Beenden Sie 0% Interesse und erhalten Sie personalisierte Stipendien.
In Eduahub glauben wir, dass Bildung allen zur Verfügung stehen muss. Daher bieten wir einen Stipendienplan an, der Ihren Zugang zu praktischen, aktuellen und qualitativ hochwertigen Schulungen erleichtert und wirtschaftliche Hindernisse beseitigt.
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Alumni -Stipendium: Für ehemalige Studenten von Eduahub.
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Arbeitslosenstipendium: Wenn Sie sich als arbeitslos erweisen.
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Zahlreiche Familienstipendien: für Familien mit 3 oder mehr Kindern.
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Behindertenstipendium: Für Menschen mit Behinderungen ≥33%.
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Emprende -Stipendium: Für sich selbst beschäftigt, die Ihre Aktivität akkreditieren.
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Stipendium empfiehlt: Wenn Sie von einem Alumnus empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: Für gemeinsame Inschriften von 3 oder mehr Personen.
Ein ganzes Bildungsuniversum, auf einer einzigen Plattform.
Eine intuitive Umgebung, die Sie dazu führt, sich autonom und mit Zweck zu formen.
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Zugang von überall
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