Obere Universitätskurs in Data Science (Universitätsabschluss + 12 ECTS Credits)






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Zusammenfassung
In der heutigen Welt wächst die Datenmenge von Organisationen exponentiell. Diese Lawine von Daten stellt eine wertvolle Gelegenheit dar, Informationen und Kenntnisse zu erhalten, die die Entscheidungsfindung basieren. Dieser Kurs in Data Science ist aus mehreren Gründen gerechtfertigt. Die Datenanalyse ist zu einer Schlüsseldisziplin geworden, um signifikante Informationen aus komplexen und großen Datensätzen zu extrahieren. Durch Verarbeitung, Modellierung und statistische Analysetechniken können Datenwissenschaftler verborgene Muster entdecken, Trends identifizieren, Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen treffen. Darüber hinaus haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Gebiet spezialisiert haben.
Ziele
Berufliche Möglichkeiten
Um Sie vorzubereiten
Dieser Kurs in Data Science bereitet Sie darauf vor, ein Fachmann in der Datenanalyse zu werden, der in der Lage ist, intelligente Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Informationen zu treffen. Sie lernen, erweiterte Big -Data -Tools und -Techniken, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung zu verwenden. Am Ende sind Sie bereit, Ihr Wissen in der Technologiebranche in Rollen als Datenwissenschaftler, Datenanalyst oder Dateningenieur anzuwenden.
An wen ist es gerichtet?
Dieser Kurs in Data Science richtet sich an Fachkräfte und Studenten, die sich über Datenanalysen und intelligente Entscheidungsfindung interessieren. Es ist auch für diejenigen geeignet, die ihr Wissen in Big Data, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung erweitern möchten. Vorkenntnisse in diesem Bereich sind nicht erforderlich, es wird jedoch empfohlen, bestimmte Vorstellungen zu haben.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.
Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion
Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert
PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.
Certificación


Höherer Universitätskurstrom in Data Science mit 300 Stunden und 12 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia

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Behindertenstipendium: für Menschen mit Behinderungen ≥33 %.
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Emprende-Stipendium: für Selbstständige, die ihre Tätigkeit nachweisen können.
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Empfohlenes Stipendium: wenn Sie von einem ehemaligen Studenten empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: für gemeinsame Anmeldungen von 3 oder mehr Personen.

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