Microcredencial Universitaria de Visualización de Datos para Data Science + 1 Créditos ECTS
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Temario
Plan de estudios
Zusammenfassung
La formación Visualización de Datos para Data Science te sitúa en el epicentro de un sector en plena expansión, donde la capacidad de transformar datos en información comprensible es crucial. Con la creciente demanda laboral en data science, adquirir habilidades en visualización de datos no solo amplía tus horizontes profesionales, sino que también te dota de una herramienta poderosa para contar historias a través de los datos. Aprenderás a manejar herramientas como Tableau, Power BI y D3.js para crear gráficos, mapas y dashboards interactivos, mientras que la narrativa visual te permitirá comunicar resultados de manera efectiva. Además, profundizarás en el uso de librerías como Matplotlib, Seaborn y Plotly, esenciales para desarrollar visualizaciones tanto estáticas como dinámicas.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
La formación de Visualización de datos para Data Science te prepara para transformar datos complejos en visualizaciones comprensibles y atractivas. Aprenderás a crear gráficos, mapas y dashboards interactivos, aplicando principios de diseño visual para comunicar historias de datos de manera efectiva. Además, serás capaz de personalizar visualizaciones para diversos contextos, como análisis de tendencias, predicciones y patrones de comportamiento.
Wer ist es
La formación de Visualización de Datos para Data Science está dirigida a profesionales y titulados del sector tecnológico y analítico que buscan ampliar sus habilidades en el manejo de herramientas como Tableau, Power BI, y D3.js. Diseñado para quienes desean perfeccionar sus técnicas de visualización y narrativa de datos.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.
Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.
Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación
Titulación de Microcredencial Universitaria de Visualización de Datos para Data Science con 25 horas y 1 Créditos ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija
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