Meister der permanenten Ausbildung in künstlicher Intelligenz. Verwaltung und Implementierung von Modellen + 60 ECTS Credits

Dieser Master (künstliche Intelligenzmeister (KI)) soll auf die neuen Wissens- und Schulungsbedürfnisse reagieren, die in diesem Bereich entstanden sind, bevor der Boom in den letzten Jahren von Models, Algorithmen und Unternehmen lebte, die sich künstlicher Intelligenz widmen. Es wird geschätzt, dass der KI -Sektor bis 2030 ein globales Geschäftsvolumen von etwa 16 Billionen Dollar haben wird. Ebenso sind Unternehmen, die sich auf die Suche und Auswahl professioneller Profile spezialisiert haben, auf KI als eines der Wissenswissenschaften, das in den kommenden Jahren stärker gefordert werden wird.

Das globale Ziel des Meisters ist es, dass der Student darin besteht, Initiativen und Projekte von KI in einer Organisation zu verstehen, anzuwenden, zu verwalten und zu führen. Dieses globale Ziel wird durch die folgenden Teilziele erreicht: 1. Verstehe wirklich, welche KI, seine Grenzen und seine Möglichkeiten sind. 2. Belthing mit Programmiersprachen, Tools und Plattformen, die am häufigsten in AI -Projekten verwendet werden. 3.. Kennen Sie die am häufigsten verwendeten Algorithmen im maschinellen Lernen und im tiefen Lernen. 4. Analysieren Sie andere Technologien, die in der KI -Umgebung auftreten und innovative und differentielle Geschäftsmodelle entwickeln. 5. Überprüfen Sie die Hauptmethoden, um KI -Projekte zu verwalten. 6. Verstehen Sie die Auswirkungen und Anwendungen von KI in verschiedenen Funktionsbereichen des Unternehmens.

Da KI eine Querdisziplin ist, die alle Funktionsbereiche des Unternehmens betrifft, richtet sich dieser Meister an jeden Fachmann mit Besorgnis um neue Technologien. Es konzentriert sich besonders auf diejenigen, die KI -Projekte leiten oder diese Initiative auf organisatorischer Ebene leiten möchten. Darüber hinaus ist dieser Meister für jeden Abteilungsleiter sehr geeignet, der seinen Inhalt aktualisieren und nicht in Bezug auf diese Technologie zurückgelassen wird, die viele Sektoren und Bereiche von Organisationen betrifft.

Der Master -Abschluss ist so konzipiert, dass er von jedem professionellen Profil behandelt werden kann, da er aus den Grundlagen der KI beginnt und keine große vorherige Programmierung und statistisches Wissen erfordert (obwohl Grundkenntnisse dieser Disziplinen erforderlich sind). Es ist in zwei großen Blöcken strukturiert: ein technischer Block, in dem wir die Hauptmodelle und Algorithmen des maschinellen Lernens und des Deep -Lernens untersuchen, sowie einen Block, der auf Unternehmen angewendet wird, wo wir die Hauptauswirkungen und Anwendungen von KI in Unternehmen untersuchen. Die Schüler haben am Ende des Master -Abschlusses die notwendigen Fähigkeiten, um KI -Projekte durchzuführen, zu verwalten und diese Initiative innerhalb einer Organisation zu fördern.

Dieser Master (künstliche Intelligenzmeister (KI)) soll auf die neuen Wissens- und Schulungsbedürfnisse reagieren, die in diesem Bereich entstanden sind, bevor der Boom in den letzten Jahren von Models, Algorithmen und Unternehmen lebte, die sich künstlicher Intelligenz widmen. Es wird geschätzt, dass der KI -Sektor bis 2030 ein globales Geschäftsvolumen von etwa 16 Billionen Dollar haben wird. Ebenso sind Unternehmen, die sich auf die Suche und Auswahl professioneller Profile spezialisiert haben, auf KI als eines der Wissenswissenschaften, das in den kommenden Jahren stärker gefordert werden wird.

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestandes des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.