Universitäts-Mikrozertifikat zur Plagiatserkennung mit KI + 1 Credit

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 45 horas
Credits 1 CR
Sprachen Spanisch
$ 633.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Aufgrund der zunehmenden Digitalisierung und des einfacheren Zugriffs auf Informationen ist die Erkennung von Plagiaten derzeit zu einer Priorität für Bildungseinrichtungen und Unternehmen geworden. Der Kurs „Plagiatserkennung mit KI“ wird als innovative Lösung zur Bewältigung dieser Herausforderung vorgestellt. Im Laufe des Kurses entwickeln Sie grundlegende Fähigkeiten zur Erkennung und Verhinderung von Plagiaten mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz, die es Ihnen ermöglichen, sich auf einem Arbeitsmarkt hervorzuheben, der zunehmend Experten für Ethik und Originalität erfordert. Sie lernen, Feedback zu personalisieren und wirksame Strategien zur Förderung der akademischen Integrität umzusetzen. Darüber hinaus verschafft Ihnen die Teilnahme an diesem Kurs einen Wettbewerbsvorteil in einem sich ständig weiterentwickelnden Sektor, in dem Ethik und Innovation von entscheidender Bedeutung sind. Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, sich in einem Bereich mit wachsender Relevanz und Nachfrage weiterzubilden.

Ziele

Dominar detección de plagio con IA para mejorar significativamente la productividad y efectividad del aprendizaje universitario

Berufliche Möglichkeiten

- Especialista en feedback personalizado para instituciones educativas - Consultor en implementación de herramientas de IA para retroalimentación - Analista de datos educativos centrados en feedback inteligente - Formador en técnicas de feedback efectivo y ético - Desarrollador de software para automatización de feedback personalizado - Investigador en métodos de evaluación del impacto del feedback inteligente

Um Sie vorzubereiten

El curso Detección de Plagio con IA te prepara para dominar las herramientas y técnicas que te permitirán identificar y prevenir el plagio de manera efectiva. Aprenderás a implementar un feedback inteligente y personalizado, lo que mejorará tu productividad y efectividad en el aprendizaje. Al finalizar, estarás capacitado para analizar datos de manera crítica y generar informes automatizados que faciliten la evaluación del impacto del feedback en el proceso educativo, contribuyendo así a un entorno de aprendizaje más ético y responsable.

An wen ist es gerichtet?

El curso Detección de Plagio con IA está dirigido a profesionales y titulados del ámbito educativo y académico que deseen actualizar sus conocimientos sobre la detección de plagio. A través de una formación práctica y teórica, se aprenderán herramientas de IA para la personalización del feedback, mejorando así la productividad y efectividad del aprendizaje universitario. Ideal para quienes buscan optimizar sus habilidades en un entorno educativo en constante evolución.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Titulación de Microcredencial Universitaria de Detección de Plagio con IA con 45 horas y 1 Crédito expedida por UNIMIAMI

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Stipendien

EducaHub-Stipendien

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Alumni-Stipendium: für ehemalige EducaHub-Studenten.

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Arbeitslosenstipendium: wenn Sie nachweisen, dass Sie arbeitslos sind.

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Behindertenstipendium: für Menschen mit Behinderungen ≥33 %.

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Emprende-Stipendium: für Selbstständige, die ihre Tätigkeit nachweisen können.

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Empfohlenes Stipendium: wenn Sie von einem ehemaligen Studenten empfohlen werden.

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