Master -Abschluss in Big Data + 60 ECTS Credits

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 1500 Std.
Credits 60 ECTS
Sprachen Englisch
C$140,165.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Die Bedeutung von Big Data ist in den letzten Jahren aufgrund des exponentiellen Anstiegs der generierten und Story -Daten gestiegen. Dies war aufgrund der Verbreitung von Geräten, die mit dem Internet, sozialen Netzwerken, E-Commerce, industriellen Prozessenautomation und anderen Quellen digitaler Daten verbunden sind, besitzbar. Big Data ist durch das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt des Datenprozesses gekennzeichnet. Daher bietet Big Data ein großes Potenzial, die Entscheidungsfindung, die Effizienz und die Anpassung des Kundenerlebnisses zu verbessern. In unserem Master -Abschluss in Big Data werden wir uns mit der Verwendung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen befassen, um Wert in verschiedenen Sektoren und Unternehmen zu generieren.

Ziele

- Um die Grundlagen von Big Data, seine Hauptmerkmale und das Ökosystem zu überprüfen. - Datenbanken, Data Science und die am häufigsten verwendete Software einführen. - Die Bedeutung und Anwendung von Business Intelligence wie Data Mining und DataWarehouse festlegen. - Lernen Sie zu lernen, Daten mit Python und R. zu analysieren - - zur Programmierung der analysierten Daten mit Matpletlib, Seeborn und GGPLOT2 unter anderem. - Um die Konzepte künstlicher Intelligenz, Chat -Bots, neuronale Systeme sowie Maschinen- und Deep -Lernen einzugehen.

Professionelle Ausgänge

- Um die Grundlagen von Big Data, seine Hauptmerkmale und das Ökosystem zu überprüfen. - Datenbanken, Data Science und die am häufigsten verwendete Software einführen. - Die Bedeutung und Anwendung von Business Intelligence wie Data Mining und DataWarehouse festlegen. - Lernen Sie zu lernen, Daten mit Python und R. zu analysieren - - zur Programmierung der analysierten Daten mit Matpletlib, Seeborn und GGPLOT2 unter anderem. - Um die Konzepte künstlicher Intelligenz, Chat -Bots, neuronale Systeme sowie Maschinen- und Deep -Lernen einzugehen.

Um dich vorzubereiten

Die Bedeutung von Big Data ist in den letzten Jahren aufgrund des exponentiellen Anstiegs der generierten und Story -Daten gestiegen. Dies war aufgrund der Verbreitung von Geräten, die mit dem Internet, sozialen Netzwerken, E-Commerce, industriellen Prozessenautomation und anderen Quellen digitaler Daten verbunden sind, besitzbar. Big Data ist durch das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt des Datenprozesses gekennzeichnet. Daher bietet Big Data ein großes Potenzial, die Entscheidungsfindung, die Effizienz und die Anpassung des Kundenerlebnisses zu verbessern. In unserem Master -Abschluss in Big Data werden wir uns mit der Verwendung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen befassen, um Wert in verschiedenen Sektoren und Unternehmen zu generieren.

Wer ist es

Die Bedeutung von Big Data ist in den letzten Jahren aufgrund des exponentiellen Anstiegs der generierten und Story -Daten gestiegen. Dies war aufgrund der Verbreitung von Geräten, die mit dem Internet, sozialen Netzwerken, E-Commerce, industriellen Prozessenautomation und anderen Quellen digitaler Daten verbunden sind, besitzbar. Big Data ist durch das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt des Datenprozesses gekennzeichnet. Daher bietet Big Data ein großes Potenzial, die Entscheidungsfindung, die Effizienz und die Anpassung des Kundenerlebnisses zu verbessern. In unserem Master -Abschluss in Big Data werden wir uns mit der Verwendung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen befassen, um Wert in verschiedenen Sektoren und Unternehmen zu generieren.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.

Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet

Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.

Certificación

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Master -Abschluss in Weiterbildung in Big Data (60 ECTS Credits) von der Antonio de Nebrija University

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Stipendien

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Behindertenstipendium: Für Menschen mit Behinderungen ≥33%.

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Emprende -Stipendium: Für sich selbst beschäftigt, die Ihre Aktivität akkreditieren.

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