Master -Abschluss in Weiterbildung in Data Science + 60 ECTS Credits

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 1500 Std.
Credits 60 ECTS
Sprachen Englisch
C$140,232.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Big Data hat sich als unverzichtbarer Bereich für alle Arten von Unternehmen herausgestellt. Daten sind zur begehrtesten Währung geworden, so dass viele Start-ups für Technologie-Basis ihre Partner nicht mehr mit Geld, sondern mit vertraulichen und sehr wertvollen Informationen für die Geschäftsentwicklung nicht mehr bezahlen. Möchten Sie einer der Fachleute sein, die im Bereich Data Science geleitet werden? Wir empfehlen den Master -Abschluss in Data Science von Isibe. Während die Vorgänger nur große Unternehmen Zugriff auf Datenquellen und die teuersten und ausgefeiltesten Tools zur Extraktion hatte, wurde die Welt der Big Data demokatisiert und Offees -Dienste auf die Möglichkeiten jedes Unternehmens zugeschnitten.

Ziele

- In die Grundlagen der Datenwissenschaft eintauchen. - Lesen Sie die neuesten Techniken für die Datenextraktion und -verwaltung sowie SQL. - Familienstipendium mit den effektivsten Marketingstrategien auf der Grundlage der Datenanalyse. - Um neue Modelle und Data Mining -Techniken zu implementieren. - Für die Gestaltung von Unternehmenswachstumsprojekten, für die das Datenmanagement unerlässlich sein wird. - Oblibles, um die Erfolgsfaktoren zu identifizieren und zu verbessern, die ein Unternehmen durch die Kreuzbeanspruchung von Informationen aus seinen Aktivitäten in der digitalen Umgebung vorantreiben.

Professionelle Ausgänge

- In die Grundlagen der Datenwissenschaft eintauchen. - Lesen Sie die neuesten Techniken für die Datenextraktion und -verwaltung sowie SQL. - Familienstipendium mit den effektivsten Marketingstrategien auf der Grundlage der Datenanalyse. - Um neue Modelle und Data Mining -Techniken zu implementieren. - Für die Gestaltung von Unternehmenswachstumsprojekten, für die das Datenmanagement unerlässlich sein wird. - Oblibles, um die Erfolgsfaktoren zu identifizieren und zu verbessern, die ein Unternehmen durch die Kreuzbeanspruchung von Informationen aus seinen Aktivitäten in der digitalen Umgebung vorantreiben.

Um dich vorzubereiten

Big Data hat sich als unverzichtbarer Bereich für alle Arten von Unternehmen herausgestellt. Daten sind zur begehrtesten Währung geworden, so dass viele Start-ups für Technologie-Basis ihre Partner nicht mehr mit Geld, sondern mit vertraulichen und sehr wertvollen Informationen für die Geschäftsentwicklung nicht mehr bezahlen. Möchten Sie einer der Fachleute sein, die im Bereich Data Science geleitet werden? Wir empfehlen den Master -Abschluss in Data Science von Isibe. Während die Vorgänger nur große Unternehmen Zugriff auf Datenquellen und die teuersten und ausgefeiltesten Tools zur Extraktion hatte, wurde die Welt der Big Data demokatisiert und Offees -Dienste auf die Möglichkeiten jedes Unternehmens zugeschnitten.

Wer ist es

Big Data hat sich als unverzichtbarer Bereich für alle Arten von Unternehmen herausgestellt. Daten sind zur begehrtesten Währung geworden, so dass viele Start-ups für Technologie-Basis ihre Partner nicht mehr mit Geld, sondern mit vertraulichen und sehr wertvollen Informationen für die Geschäftsentwicklung nicht mehr bezahlen. Möchten Sie einer der Fachleute sein, die im Bereich Data Science geleitet werden? Wir empfehlen den Master -Abschluss in Data Science von Isibe. Während die Vorgänger nur große Unternehmen Zugriff auf Datenquellen und die teuersten und ausgefeiltesten Tools zur Extraktion hatte, wurde die Welt der Big Data demokatisiert und Offees -Dienste auf die Möglichkeiten jedes Unternehmens zugeschnitten.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.

Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet

Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.

Certificación

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Master in Continuing Education in Data Science (60 ECTS Credits) von Antonio de Nebrija University

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Stipendien

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Alumni -Stipendium: Für ehemalige Studenten von Eduahub.

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Arbeitslosenstipendium: Wenn Sie sich als arbeitslos erweisen.

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Zahlreiche Familienstipendien: für Familien mit 3 oder mehr Kindern.

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Behindertenstipendium: Für Menschen mit Behinderungen ≥33%.

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Emprende -Stipendium: Für sich selbst beschäftigt, die Ihre Aktivität akkreditieren.

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Stipendium empfiehlt: Wenn Sie von einem Alumnus empfohlen werden.

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Gruppenstipendium: Für gemeinsame Inschriften von 3 oder mehr Personen.

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