Kurs zur Datenanalyse mit Python

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 200 Std.
Sprachen Englisch
S/. 1,082.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Die Nachfrage nach Datenanalysefähigkeiten steigt und Python steht im Vordergrund als leistungsstarkes Werkzeug, um Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu entsperren. Unser Kurs zur Datenanalyse mit Python ist so ausgewiesen, dass Sie die wesentlichen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um sich in diesem blühenden Bereich zu übertreffen, ausgerichtet ist. Sie lernen, die Fähigkeiten von Python zu nutzen, um Daten effektiv zu manipulieren, zu analysieren und zu visualisieren. Angesichts der zunehmenden Abhängigkeit von datengesteuerten Decions in Branchen suchen Arbeitgeber aktiv nach Fachleuten, die Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln können. Durch die Teilnahme an diesem Kurs positionieren Sie sich am führenden Rand einer boomenden Branche und sind bereit, die Anforderungen einer datenzentrierten Welt zu erfüllen. Unser Online-Engagement-Format wiederholt, dass Sie in Ihrem eigenen Tempo lesen können, um es einfacher zu machen, als auf diese Frage zu erwerben und Ihre Karriereaussichten zu verbessern. Begleiten Sie uns, um mit Python Experten in der Datenanalyse zu soucht.

Ziele

- Die Grundlagen von Python für die Datenanalyse untersuchen. - Lesen, um Datensätze mithilfe von Python -Bibliotheken zu manipulieren. - Fähigkeiten in Datenvisualisierungstechniken zu entwickeln. - Datenreinigungs- und Vorverarbeitungsmethoden stammen. - statistische Analyse mit Python anwenden. - Um Datenwissenschafts -Tools und Frameworks zu untersuchen. - Profizy beim Schreiben von Python -Skripten zur Analyse.

Professionelle Ausgänge

- Datenanalyst in Technologieunternehmen - Marketing Data Strategist - Finanzanalyst unter Verwendung von Python - Datenvisualisierungsspezialist - Python -Programmierer für Datenerkenntnisse - Business Intelligence Consultant - Gesundheitsdatenanalyst - E -Commerce Data Optimision Expert - Regierungsdaten -Datenwesen - Assistent für maschinelles Lernen in Data Science Projects

Um dich vorzubereiten

Der Kurs zur Datenanalyse mit Python bereitet Sie darauf vor, komplexe Datenherausforderungen mit Confidenze anzugehen. Sie werden lernen, große Datensätze zu manipulieren und zu analysieren, aussagekräftige Erkenntnisse zu ziehen und datengesteuerte Decionen zu machen. Indem Sie Python-Bibliotheken wie Pandas, Numpy und Matplootlib beherrschen, verbessern Sie Ihre Fähigkeit, Visualisierungen zu erstellen und statistische Ergebnisse zu interpretieren, um Sie in einem professionellen Kontext effektiv zu datengesteuerten Projekten beizutragen.

Wer ist es

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute und Absolventen in diesem Bereich, die ihre Kenntnisse über die Datenanalyse mithilfe von Python verbessern oder auffrischen möchten. Ideal für diejenigen, die ein grundlegendes Verständnis der Datenwissenschaft haben, bietet praktische Fähigkeiten und Einblicke in die leistungsstarken Werkzeuge und Bibliotheken von Python und setzt die Teilnehmer dazu, effizient zu analysieren und zu interpretieren.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.

Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet

Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.

Certificación

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Abschluss von Educa Open, einem Zentrum, das sich auf die Ausbildung in verschiedenen technologischen Bereichen spezialisiert hat.

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