Data Science -Diplom





Informationsanfrage


Temario
Descargar temario en PDFPlan de estudios
Zusammenfassung
Dank dieses Diploms in Data Science verfügen Sie über tiefe Kenntnisse der Grundlagen der Datenwissenschaft bis zur praktischen Anwendung wichtiger Tools. Der Ansatz zu relationalen Datenbanken und NoSQL sowie die Datenanalyse in Python und R bietet eine ausgewogene Sicht. Die Einbeziehung von MongoDB und die Verwendung von Programmiersprachen wie Python und R verstärkt die praktische Anwendbarkeit. Darüber hinaus werden Sie in der Vorproduktion und Datenverarbeitung mit Schwerpunkt auf ETL (Extraktion, Transformation und Last) und Hypothesentests ausreichend auf die Herausforderungen in den Projekten vorbereiten, die Sie von Data Science haben. Darüber hinaus haben Sie ein Lehrteam, das auf dem Gebiet spezialisiert ist.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
Dieses Diplom in Data Science bereitet Sie darauf vor, im Bereich der Datenwissenschaft hervorzuheben und Beziehungen in relationalen Datenbanken und NoSQL sowie Datenanalyse mit Python- und R- und Advanced -Verarbeitungs- und Vorproduktionstechniken mit ETL bereitzustellen. Am Ende werden Sie ausgestattet und Sie haben das Vertrauen, sich den Herausforderungen der Datenwissenschaft zu stellen, die in Ihrer Karriere auftreten.
Wer ist es
Dieses Data Science -Diplom ist für IT -Studierende und Fachkräfte, Entwickler, Datenanalysten und jede Person konzipiert, die sich für den Bereich der Datenwissenschaft interessiert. Es ist kein Vorkenntnis erforderlich, was es für Anfänger zugänglich macht, aber auch für diejenigen, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten, wertvoll.

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación


Diplomtitel in Data Science, herausgegeben von der Hemisphere University in Zusammenarbeit mit dem Europäischen Institut für Business Studies (INESEM)

EducaHub -Stipendien
Machen Sie Ihr am besten zugängliches Training: Beenden Sie 0% Interesse und erhalten Sie personalisierte Stipendien.
In Eduahub glauben wir, dass Bildung allen zur Verfügung stehen muss. Daher bieten wir einen Stipendienplan an, der Ihren Zugang zu praktischen, aktuellen und qualitativ hochwertigen Schulungen erleichtert und wirtschaftliche Hindernisse beseitigt.
-25%
Alumni -Stipendium: Für ehemalige Studenten von Eduahub.
-20%
Arbeitslosenstipendium: Wenn Sie sich als arbeitslos erweisen.
-20%
Zahlreiche Familienstipendien: für Familien mit 3 oder mehr Kindern.
-20%
Behindertenstipendium: Für Menschen mit Behinderungen ≥33%.
-15%
Emprende -Stipendium: Für sich selbst beschäftigt, die Ihre Aktivität akkreditieren.
-15%
Stipendium empfiehlt: Wenn Sie von einem Alumnus empfohlen werden.
-15%
Gruppenstipendium: Für gemeinsame Inschriften von 3 oder mehr Personen.

Ein ganzes Bildungsuniversum, auf einer einzigen Plattform.
Eine intuitive Umgebung, die Sie dazu führt, sich autonom und mit Zweck zu formen.

Lerne in deinem Tempo
Kurse, Meister und offizielle Abschlüsse. 100% online, flexibel und in Ihrem Tempo.

Zugang von überall
Erhältlich rund um die Uhr auf Mobilgeräten, Tablet oder PC. Sie entscheiden, wann und wie man trainiert.

Phia, Ihr Mentor ia
Es fordert Sie heraus, motiviert Sie und passt Ihren Weg an. Lernen Sie mit einem Leitfaden, der sich mit Ihnen weiterentwickelt.

LX One Plus: Ohne Grenzbildbildung
Schalten Sie Soft Skills, Sprachen und mehr frei. Fortschritte in Richtung integraler und kontinuierlicher Bildung.