Data Science -Diplom, das für das Geschäft angewendet wird

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 130 Std.
Sprachen Spanisch
Gs. 2.512.000
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Plan de estudios

Zusammenfassung

Die große Menge an Daten, die täglich generiert wurden, bietet eine beispiellose Gelegenheit, Kunden besser zu verstehen, interne Prozesse zu optimieren, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und zukünftige Trends zu bieten. Die bloße Anhäufung von Daten garantiert jedoch keinen Erfolg, ein tiefes Verständnis und spezielle Fähigkeiten sind erforderlich, um wertvolle und erhebliche Informationen zu extrahieren. Dieses für das Unternehmen angewendete Diplom in Datenwissenschaften bietet eine solide Schulung in den Grundlagen der Datenwissenschaft, die vom Management von Datenbanken bis hin zu fortgeschrittenen Vorhersageanalysetechniken abdeckt. Sie erhalten die erforderlichen Fähigkeiten, um Daten effektiv zu verwalten, zu verarbeiten und zu analysieren, indem Sie führende Tools und Technologien auf dem Markt verwenden.

Ziele

- Verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien der Datenwissenschaft und ihrer Anwendung im Geschäftsbereich. - Dominieren Sie das Design und die Verwaltung von relationalen Datenbanken, einschließlich zugehöriger Daten- und Sprachenmodelle. - Erforschen Sie NSOQL -Datenbanken und verstehen Sie deren Nützlichkeit und Unterschiede zu Beziehungen. - Erwerben Sie praktische Fähigkeiten in MongoDB, von der Installation bis hin zu fortgeschrittenen Konsultationen. - Dominieren Sie die Daten vor dem Verarbeitung von Daten, einschließlich Reinigung und Transformation für die Analyse. - Lernen Sie fortschrittliche Datenanalysetechniken, einschließlich statistischer Inferenz und Vorhersagemodelle. - Entwickeln Sie Fähigkeiten, um Ergebnisse effektiv zu präsentieren und analytische Intelligenz anzuwenden.

Berufliche Möglichkeiten

Dank dieses Diploms in Data Science, das sich für Unternehmen angewendet hat, können Sie unter anderem in der Datenanalyse, Datenwissenschaft, Business Intelligence Consulting, Business Analysis Management, unter anderem im Zusammenhang mit Datenmanagement und Analyse in Unternehmen in verschiedenen Sektoren arbeiten. Darüber hinaus können Sie Datenanalyseprojekte leiten.

Um Sie vorzubereiten

Dieses für Unternehmen angewendete Diplom in Data Science bereitet Sie darauf vor, Daten effektiv zu verwalten, eine fortschrittliche Analyse durchzuführen und die Ergebnisse überzeugend vorzustellen. Darüber hinaus erhalten Sie die erforderlichen Instrumente und Kapazitäten, um fundierte strategische Entscheidungen zu treffen, die den Geschäftserfolg in einem zunehmend wettbewerbsintensiven und datenorientierten Markt in jedem Sektor oder Bereich fördern.

An wen ist es gerichtet?

Dieses für Unternehmen angewandte Diplom in Data Science ist für Fachleute aus verschiedenen Disziplinen konzipiert, die ihre Fähigkeiten in der Datenwissenschaft erwerben oder verbessern möchten, die sich für das Geschäft angewendet haben. Es richtet sich an Datenanalysten, Projektmanager, Berater, Unternehmer und jegliche Person, die sich für die Nutzung von Datenleistung interessieren.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Diplomtitel in Data Science, die auf Unternehmen angewendet wird, die von der San Mateo University Foundation in Zusammenarbeit mit Euroinnova International Online Education ausgegeben wurden

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Stipendien

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