Diplom in Big Data

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 120 Std.
Sprachen Spanisch
Gs. 3.778.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Große Daten für den Prozess der Sammlung großer heterogener Datenmengen für die Analyse (manchmal in Echtzeit). Dieser Datensatz ist so groß und komplex, dass die herkömmliche Verarbeitung unwirksam ist. Daher müssen neue Formulare und Computeranwendungen entwickelt werden, in denen die gesamte Datenmenge verwaltet und verarbeitet werden kann. Die Big Data werden geboren, um auf diese Herausforderungen zu reagieren, und vor allem, so dass mit der Analyse der Daten mehr Kunden angezogen werden, vermeiden Sie sie, sie zu verlieren und unsere betrieblichen Prozesse zu verbessern.

Ziele

Das globale Ziel des Diploms ist, dass der Student ein neues technologisches Profil entwickelt und Fähigkeiten für das Management und die Entwicklung von Softwareprojekten in dieser sich verändernden Welt erfasst. Dieses globale Ziel wird durch die folgenden Teilziele erreicht: - Verstehen Sie die intelligenten Systeme, die auf die aktuelle Nachfrage reagieren können. - Kennen Sie die Architektur hinter Big Data.

Professionelle Ausgänge

Das globale Ziel des Diploms ist, dass der Student ein neues technologisches Profil entwickelt und Fähigkeiten für das Management und die Entwicklung von Softwareprojekten in dieser sich verändernden Welt erfasst. Dieses globale Ziel wird durch die folgenden Teilziele erreicht: - Verstehen Sie die intelligenten Systeme, die auf die aktuelle Nachfrage reagieren können. - Kennen Sie die Architektur hinter Big Data.

Um dich vorzubereiten

Große Daten für den Prozess der Sammlung großer heterogener Datenmengen für die Analyse (manchmal in Echtzeit). Dieser Datensatz ist so groß und komplex, dass die herkömmliche Verarbeitung unwirksam ist. Daher müssen neue Formulare und Computeranwendungen entwickelt werden, in denen die gesamte Datenmenge verwaltet und verarbeitet werden kann. Die Big Data werden geboren, um auf diese Herausforderungen zu reagieren, und vor allem, so dass mit der Analyse der Daten mehr Kunden angezogen werden, vermeiden Sie sie, sie zu verlieren und unsere betrieblichen Prozesse zu verbessern.

Wer ist es

Große Daten für den Prozess der Sammlung großer heterogener Datenmengen für die Analyse (manchmal in Echtzeit). Dieser Datensatz ist so groß und komplex, dass die herkömmliche Verarbeitung unwirksam ist. Daher müssen neue Formulare und Computeranwendungen entwickelt werden, in denen die gesamte Datenmenge verwaltet und verarbeitet werden kann. Die Big Data werden geboren, um auf diese Herausforderungen zu reagieren, und vor allem, so dass mit der Analyse der Daten mehr Kunden angezogen werden, vermeiden Sie sie, sie zu verlieren und unsere betrieblichen Prozesse zu verbessern.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.

Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet

Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.

Certificación

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Diplomtitel in Big Data mit 120 Stunden von Structuralia ausgestellt

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Stipendien

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