Diplom in Big Data und Analytics

Laut den wichtigsten Beratern im technologischen Sektor wird die Nachfrage nach Profilen des Bereichs Business Intelligence so exponentiell gewachsen sein, dass es unmöglich sein wird, sich ihm zu stellen. Wir hören den Ausdruck überall auf Big Data, aber wissen wir, was Sie damit meinen? Heute verwenden die Leute das Wort Big Data, um sich auf "Ich habe viele Daten und ich muss sie sparen, damit ich in meinem Unternehmen einen Mehrwert bieten werde." In diesem Master -Abschluss werden wir sehen, wo die Big Data heute in den Bedürfnissen von Unternehmen gerahmt sind. Big Data ist keine weitere Alternative mehr, sondern eine der wesentlichen Komponenten der nützlichen Technologie, die unser tägliches Leben beeinflussen und beeinflussen, obwohl wir nicht erkennen und uns widersetzen, sie zu akzeptieren. Die Welt der Big Data hört nicht auf, sich weiterzuentwickeln. Jeden Tag gibt es neue praktische Anwendungen und Lösungen für die traditionellen Probleme, die vorher nicht gelöst werden konnten. Zusätzlich mehr haben wir mehr Daten aus sehr unterschiedlichen Ursprüngen. Kurz gesagt, wir sprechen über ein großes Datenvolumen, sehr variabel und sehr volatil und verarbeiten sie in Datensatzzeit. Wir wissen, dass wir mit neuen Herausforderungen umgehen können, die zuvor undenkbar waren, wie die Analyse der Inhalte und Daten sozialer Netzwerke, Internet, Branchen, ganzen Städten ... und nach und nach in der gesamten Gesellschaft. Sind Sie bereit, sich auf eine Welt ständiger Veränderungen und Fortschritte zu spezialisieren?

Lernen Sie, die Konzepte von Big Data, Business Intelligence und den gesamten Umfang der Analytik in einer Welt zu unterscheiden, in der alles als "Big Data" bezeichnet wird. Verstehen Sie die notwendige Technologie, um die Zwischenkapazität der Big Data & Analytics zu erwerben, um eine weit verbreitete Vision der Tools zu haben, die wir im markttechnischen Management von Projekten und Arbeitsteams von BI/Big Data haben

Lernen Sie, die Konzepte von Big Data, Business Intelligence und den gesamten Umfang der Analytik in einer Welt zu unterscheiden, in der alles als "Big Data" bezeichnet wird. Verstehen Sie die notwendige Technologie, um die Zwischenkapazität der Big Data & Analytics zu erwerben, um eine weit verbreitete Vision der Tools zu haben, die wir im markttechnischen Management von Projekten und Arbeitsteams von BI/Big Data haben

Laut den wichtigsten Beratern im technologischen Sektor wird die Nachfrage nach Profilen des Bereichs Business Intelligence so exponentiell gewachsen sein, dass es unmöglich sein wird, sich ihm zu stellen. Wir hören den Ausdruck überall auf Big Data, aber wissen wir, was Sie damit meinen? Heute verwenden die Leute das Wort Big Data, um sich auf "Ich habe viele Daten und ich muss sie sparen, damit ich in meinem Unternehmen einen Mehrwert bieten werde." In diesem Master -Abschluss werden wir sehen, wo die Big Data heute in den Bedürfnissen von Unternehmen gerahmt sind. Big Data ist keine weitere Alternative mehr, sondern eine der wesentlichen Komponenten der nützlichen Technologie, die unser tägliches Leben beeinflussen und beeinflussen, obwohl wir nicht erkennen und uns widersetzen, sie zu akzeptieren. Die Welt der Big Data hört nicht auf, sich weiterzuentwickeln. Jeden Tag gibt es neue praktische Anwendungen und Lösungen für die traditionellen Probleme, die vorher nicht gelöst werden konnten. Zusätzlich mehr haben wir mehr Daten aus sehr unterschiedlichen Ursprüngen. Kurz gesagt, wir sprechen über ein großes Datenvolumen, sehr variabel und sehr volatil und verarbeiten sie in Datensatzzeit. Wir wissen, dass wir mit neuen Herausforderungen umgehen können, die zuvor undenkbar waren, wie die Analyse der Inhalte und Daten sozialer Netzwerke, Internet, Branchen, ganzen Städten ... und nach und nach in der gesamten Gesellschaft. Sind Sie bereit, sich auf eine Welt ständiger Veränderungen und Fortschritte zu spezialisieren?

Laut den wichtigsten Beratern im technologischen Sektor wird die Nachfrage nach Profilen des Bereichs Business Intelligence so exponentiell gewachsen sein, dass es unmöglich sein wird, sich ihm zu stellen. Wir hören den Ausdruck überall auf Big Data, aber wissen wir, was Sie damit meinen? Heute verwenden die Leute das Wort Big Data, um sich auf "Ich habe viele Daten und ich muss sie sparen, damit ich in meinem Unternehmen einen Mehrwert bieten werde." In diesem Master -Abschluss werden wir sehen, wo die Big Data heute in den Bedürfnissen von Unternehmen gerahmt sind. Big Data ist keine weitere Alternative mehr, sondern eine der wesentlichen Komponenten der nützlichen Technologie, die unser tägliches Leben beeinflussen und beeinflussen, obwohl wir nicht erkennen und uns widersetzen, sie zu akzeptieren. Die Welt der Big Data hört nicht auf, sich weiterzuentwickeln. Jeden Tag gibt es neue praktische Anwendungen und Lösungen für die traditionellen Probleme, die vorher nicht gelöst werden konnten. Zusätzlich mehr haben wir mehr Daten aus sehr unterschiedlichen Ursprüngen. Kurz gesagt, wir sprechen über ein großes Datenvolumen, sehr variabel und sehr volatil und verarbeiten sie in Datensatzzeit. Wir wissen, dass wir mit neuen Herausforderungen umgehen können, die zuvor undenkbar waren, wie die Analyse der Inhalte und Daten sozialer Netzwerke, Internet, Branchen, ganzen Städten ... und nach und nach in der gesamten Gesellschaft. Sind Sie bereit, sich auf eine Welt ständiger Veränderungen und Fortschritte zu spezialisieren?

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.