Kurs für maschinelles Lernen praktischer Anwendungen, Deep Learning und Data Science

In einer Zeit, in der maschinelles Lernen, Deep -Lernen und Datenwissenschaften Innovationssäulen sind, bietet unser Kurs strategisches Eintauchen in diese Disziplinen. Durch die Erforschung von Algorithmen in Python und die Verwendung von spezialisierten Tools wird der Schüler in der effektiven Implementierung automatischer und tiefer Lernlösungen geschult, die sowohl überwacht als auch nicht überprüft werden. Kritische Analysen und Datenmodellierung werden gefördert, wodurch die Erstellung von lächerlichen Berichten und interaktiven Befehlstabellen über PowerBI erstellt wird. Das Training gipfelt mit der Entwicklung realer Anwendungen und der Zusammenführung der Theorie und der Praxis, um komplexe Herausforderungen zu bewältigen. Dieser Kurs setzt wesentliche Kompetenzen durch praktische Übungen auf und bildet die Grundlage für die Lösung von Industrieproblemen mit Vision und Fähigkeiten.

Das Ziel ist die Implementierung des theoretischen Wissens über maschinelles Lernen, Deep -Lernen und Datenwissenschaften durch die Realisierung und Lösung praktischer Fälle. 1. Entwicklung der Fähigkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep -Lern -Algorithmen zu implementieren. - Implementierung von überwachten Lernalgorithmen. - Implementierung von nicht überprüften Lernalgorithmen. - Implementierung von überwachten und nicht überprüften Lernalgorithmen mithilfe von Tools und Bibliotheken des maschinellen Lernens und Deep -Lernens 2. Entwicklung von Kapazitäten in Datenwissenschaften wie: Analyse und Modelldaten. - Berichte vorbereiten. - Entwickeln Sie interaktive Befehlsbilder. 3. Entwicklung von Strategiefunktionen zur Lösung eines Problems mit maschinellem Lernen, Deep -Lernen oder Datenwissenschaft. - Durch die Durchführung praktischer Übungen wird der Schüler die notwendigen Funktionen für die Konstruktion von Algorithmen des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens durch Programmiersprache implementieren. Neben einer Reihe von Daten, bei denen sie sie analysieren, Berichte erstellen, die Beziehungen zwischen ihnen untersuchen und sie klar und intuitiv visualisieren. - Schließlich wird der Schüler einer echten Anwendung ausgesetzt sein, in der er sein theoretisches und praktisches Wissen nutzt, um die am besten geeignete Strategie eines maschinellen Lernproblems zu lösen.

Nach Abschluss des Trainings für maschinelles Lernen und Deep -Lernen mit Fähigkeiten und speziellen Werkzeugen sind Absolventen bereit, KI -Projekte in technologischen, finanziellen oder Gesundheitssektoren zu leiten. Darüber hinaus können sie mit Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und visuellen Analyse in PowerBI als Datenanalysten durchführen und Strategien basierend auf quantitativen Informationen entwerfen. Mit Erfahrung in der Entwicklung realer Anwendungen werden sie schließlich Kandidaten für Software -Engineer -Rollen mit künstlicher Intelligenzschwerpunkt sein.

Der Kurs "Praktische Anwendungen für maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Science" bereitet Sie darauf vor, beaufsichtigte Lernalgorithmen effektiv anzuwenden und nicht mit Python und spezifischen Buchhandlungen zu beaufsichtigen. Sie erwerben die Möglichkeit, Daten mithilfe von Power BI zu analysieren und visualisieren und interaktive Berichte und Dashboards erstellen. Durch praktische Übungen lernen Sie, Lösungen für echte Herausforderungen zu erstellen und Ihre Strategie zu optimieren, um Probleme im Bereich des maschinellen Lernens mit einem praktischen und strategischen Ansatz zu haben.

Dieser Kurs ist für Fachleute und Enthusiasten gedacht, die ihre Fähigkeiten im maschinellen Lernen und im Deep -Lernen anwenden und stärken möchten, indem sie Python und spezialisierte Buchhandlungen verwenden. Die Datenwissenschaft wird ebenfalls angesprochen und lernt, Datensätze mit Power BI zu analysieren und zu interpretieren. Am Ende können die Teilnehmer die Theorie auf die Lösung spezifischer Fälle übertragen und echte Anwendungen entwickeln und ihre analytische und technische Strategie perfektionieren.