Kurs im Data Mining, maschinelles Lernen und tiefes Lernen

In einer Zeit, in der die Datenanalyse entscheidende Entscheidungen bestimmt, ist unser Kurs "Data Mining, maschinelles Lernen und Deep Learning (Big Data) der wesentliche Link zum Verständnis und Verwalten der aktuellsten analytischen Tools. Das Programm deckt von überwachten und nicht überprüften Lernalgorithmen bis hin zu fortgeschrittenen Deep -Lern -Techniken ab, die alle mit einem praktischen Ansatz mit Python, Referenzsprache im Bereich Data Science, verwendet werden. Durch den Kurs lernen die Teilnehmer, Wissensdaten zu destillieren, Ergebnisse mit Auswirkungen zu präsentieren und reale Anwendungen zu verstehen, die die Branchen verändern. In Anlehnung an zeitgenössische professionelle Szenarien integriert dieser Kurs Analyse und Visualisierung, um die Entscheidungsfindung auf Daten zu schulen. Wenn Sie diesen Kurs entscheiden, werden Sie ein relevantes und dynamisches Training auswählen, das an die Bedürfnisse des Marktes und der aktuellen Datenwissenschaft angepasst wird.

- Kennen Sie die am häufigsten verwendeten Algorithmen des überwachten und nicht überwachten Lernens - Lernen Sie, in Python mit ihnen zu arbeiten. Lernen Sie, Datensätze zu analysieren und Schlussfolgerungen aus ihnen zu ziehen - präsentieren die Schlussfolgerungen, die durch Grafiken extrahiert werden - wissen Sie reale Anwendungsfälle von maschinellem Lernen und Deep -Lern -Techniken.

Der Kurs "Data Mining, maschinelles Lernen und Deep Learning (Big Data) eröffnet eine Reihe von Arbeitsmöglichkeiten. Nachdem Sie Kenntnisse in beaufsichtigter, nicht beaufsichtigter und tiefes Lernen erlangt haben, können Sie als Data Science -Spezialist, Ingenieur für maschinelles Lernen, Big Data -Analyst oder sogar innovative Grenzen in KI spielen. Vertiefen Sie komplexe Algorithmen und prädiktive Modelle und seien Sie ein Katalysator für die Änderung der Datenzeit.

Der Kurs für Data Mining, Machine Learning and Deep Learning (Big Data) bereitet Sie darauf vor, wichtige, überwachte und nicht überprüfte Lernalgorithmen zu verarbeiten, große Datensätze über Python zu analysieren und visualisieren und verstehen, wie diese Analyse in praktische Lösungen übersetzt werden. Sie erwerben die Fähigkeit, Daten effektiv zu interpretieren und zu präsentieren und reale Anwendungsfälle anzuwenden, die die Auswirkungen dieser Techniken in verschiedenen Branchen zeigen.

In unserem Data Mining, maschinelles Lernen und Deep -Lern -Kurs (Big Data) -Kurs von Fachleuten und Datenanalyse richten sich die Lernalgorithmen bis hin zu fortgeschrittenen Deep -Lern -Techniken. Die Teilnehmer lernen, Daten mit Python zu verarbeiten und zu interpretieren, die Ergebnisse durch Grafiken zu visualisieren und praktische Anwendungen in realen Anwendungsfällen zu identifizieren und in diesen wesentlichen Disziplinen eine solide Grundlage zu bilden.