Master of Permanent Training in Big Data + 60 ECTS Credits

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 1500 Std.
Credits 60 ECTS
Sprachen Spanisch
Gs. 18.417.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Dieser Master in Big Data bietet ein solides Training im Bereich der Analyse und dem Management großer Datenmengen und befasst sich mit den Herausforderungen, die der Ära von Informationen inhärent sind, in denen wir leben. Das exponentielle Wachstum der Daten, die durch verschiedene Quellen wie soziale Netzwerke, Sensoren, Online -Transaktionen und vernetzte Geräte erzeugt wurden, hat die Notwendigkeit von hochqualifizierten Fachleuten für den Management dieses konstanten Informationsflusss erstellt. In diesem Master erwerben Sie ein tiefes Wissen über die fortschrittlichsten Techniken und Tools, die in der massiven Datenverarbeitung und -analyse verwendet werden. Darüber hinaus haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Gebiet spezialisiert haben.

Ziele

- Verstehen Sie das gesamte Big Data -Ökosystem, seine unterschiedlichen Tools, Techniken und Anwendungen. - Dominieren Sie die Verwendung von GGPLOT2, um attraktive und verständliche Daten zu R. zu erstellen. - Erforschen Sie die wichtigsten Konzepte der Industrie 4.0 und ihre Auswirkungen auf industrielle Prozesse. - Erwerben Sie mit Python und OpenCV künstliche Vision Fähigkeiten. - Analysieren und verarbeiten Sie Bilder mithilfe von Algorithmen und künstlichen Sehwerkzeugen. - Wenden Sie automatische Lerntechniken für die Datenanalyse und Entscheidungsfindung an.

Professionelle Ausgänge

Dank der Erkenntnis dieses Meisters in Big Data sind Sie bereit, im Bereich Big Data, die Visualisierung von Daten und aufkommende Technologien eine Schlüsselrolle im Bereich von Big Data zu spielen. Sie erhalten ein sehr zitiertes Profil und können unter anderem als Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Unternehmensberater, IoT -Experte, Spezialist für künstliche Vision arbeiten.

Um dich vorzubereiten

Der Master in Big Data bereitet Sie auf die Herausforderungen und Möglichkeiten für die Datenanalyse in komplexen Umgebungen vor. Sie erwerben praktische Fähigkeiten in der Datenvisualisierung, Verwendung von R und GGPlot2, Datenanalyse im Kontext von IoT und Cyber -Systemen, Verständnis der Industrie 4.0, Anwendung von Verhaltenswissenschaften, Big Data und künstlicher Intelligenz sowie künstliche Vision unter Verwendung von Python und OpenCV.

Wer ist es

Dieser Master in Big Data richtet sich an Fachleute und Absolventen in Bereichen im Zusammenhang mit Informatik, Statistiken, Datenwissenschaften und verwandten Disziplinen, die erweiterte Fähigkeiten im Bereich Big Data und Datenvisualisierung entwickeln möchten. Es ist auch für diejenigen geeignet, die an IoT, Industrie 4.0 oder künstlicher Intelligenz interessiert sind.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.

Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet

Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.

Certificación

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Universitätsabschluss des ständigen Trainingsmeisters in Big Data mit 1500 Stunden und 60 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia

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Stipendien

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Arbeitslosenstipendium: Wenn Sie sich als arbeitslos erweisen.

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Zahlreiche Familienstipendien: für Familien mit 3 oder mehr Kindern.

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