Meister im maschinellen Lernen: Meister in maschinellem Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data
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Zusammenfassung
Dieser Meister in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Big Data bietet umfassende Schulungen in diesen disruptiven Technologien. Es deckt von den theoretischen Grundlagen bis hin zu erweiterten praktischen Anwendungen ab, einschließlich Python -Programmierung und der Verwendung von Tools wie Tensorflow und OpenCV. Die Schulung konzentriert sich nicht nur auf die technische Entwicklung, sondern befasst sich auch mit ethischen und Governance -Aspekten, was für den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz wesentlich ist. Wenn Sie diesen Meister durchführen, erhalten Sie die erforderlichen Fähigkeiten, um KI -Modelle zu entwerfen, implementieren und zu bewerten, Daten für die Bereitstellung von Modellen vorzubereiten und die Auswirkungen von KI in verschiedenen Sektoren zu verstehen und sie auf innovative Rollen in der Branche vorzubereiten
Ziele
Berufliche Möglichkeiten
Um Sie vorzubereiten
Dieser Meister in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Big Data bereitet Sie darauf vor, KI- und maschinelle Lernsysteme in verschiedenen Kontexten zu entwerfen, zu entwickeln und anzuwenden. Sie werden lernen, mit Python zu programmieren, Buchhandlungen wie TensorFlow und OpenCV zu verwenden und Big Data und Deep Learning Solutions zu implementieren. Darüber hinaus können Sie die mit KI und ihren Anwendungen in PLN, Programmierung oder künstlichen Vision verbundenen Ethik- und Governance -Herausforderungen bewältigen.
An wen ist es gerichtet?
Dieser Master -Abschluss in maschinellem Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data richtet sich an Fachleute und Personen, die sich in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik und verwandten Bereichen abschließen, die sich auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data spezialisieren möchten. Es eignet sich auch für Menschen mit Erfahrung in der Programmierung, die nach einem boomenden Feld suchen.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.
Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.
Wirklich personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.
KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert
PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.
Certificación
Abschluss des Europäischen Instituts für Wirtschaftswissenschaften "inoffizieller Lehre und nicht dazu, eine offizielle oder Professionalitätsbescheinigung zu erhalten".
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