Temario Opiniones Plan de estudios Certificación Claustro Becas

Microcredencial Universitaria de AI para Sostenibilidad + 2 Créditos ECTS

Institución Educativa

Modus Online

Dauer 50 horas

Credits 2 ECTS

Sprachen Spanisch

Gs. 496.000

Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

El desarrollo sostenible es el gran desafío de nuestro tiempo, y la Inteligencia Artificial ofrece herramientas poderosas para abordarlo. La formación AI para Sostenibilidad te introduce en este campo crucial, mostrándote cómo la IA puede impulsar soluciones innovadoras para proteger nuestro planeta. Aprenderás desde los fundamentos de la IA hasta sus aplicaciones en la gestión de recursos y la conservación de la biodiversidad. Este programa te equipa con los conocimientos esenciales para entender cómo la IA puede hacer la diferencia en la agricultura sostenible, la economía circular y la respuesta a desastres naturales. Te preparamos para comprender y aplicar tecnologías que están redefiniendo el futuro, con una mirada a las iniciativas de Google AI en sostenibilidad.

Ziele

- Entender los fundamentos de la IA en el contexto sostenible. - Aplicar IA en la gestión de recursos y monitoreo ambiental. - Comprender el uso de IA para la conservación de la biodiversidad. - Optimizar la energía y las redes inteligentes con IA. - Explorar la IA en la agricultura y la producción sostenible. - Abordar la economía circular y la gestión de riesgos con IA.

Berufliche Möglichkeiten

AI para Sostenibilidad sienta las bases para roles en consultoría de sostenibilidad tecnológica, analista de datos ambientales, especialista en eficiencia energética, o roles de apoyo en organizaciones medioambientales y empresas con foco en responsabilidad social. Permite comprender y colaborar en la implementación de soluciones de IA para un futuro más sostenible.

Um Sie vorzubereiten

Tras completar AI para Sostenibilidad, estarás preparado para comprender y analizar cómo la Inteligencia Artificial puede aplicarse en diversos ámbitos para promover la sostenibilidad. Podrás identificar oportunidades para la conservación ambiental y la eficiencia energética mediante IA. Te capacitará para entender los principios detrás de soluciones inteligentes en la agricultura, la economía circular y la gestión de riesgos naturales.

An wen ist es gerichtet?

AI para Sostenibilidad está dirigido a profesionales, estudiantes y cualquier persona interesada en comprender cómo la Inteligencia Artificial puede contribuir a un futuro más sostenible. Es ideal para aquellos que buscan una introducción práctica a las aplicaciones de la IA en el medio ambiente, la energía, la agricultura y la gestión de recursos.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

Titulación de Microcredencial Universitaria de AI para Sostenibilidad con 50 horas y 2 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Stipendien

EducaHub-Stipendien

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Bei EducaHub glauben wir, dass Bildung für jeden zugänglich sein sollte. Aus diesem Grund bieten wir einen Stipendienplan an, der Ihnen den Zugang zu praktischer, aktueller und qualitativ hochwertiger Ausbildung erleichtert und wirtschaftliche Hindernisse beseitigt.

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Alumni-Stipendium: für ehemalige EducaHub-Studenten.

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Arbeitslosenstipendium: wenn Sie nachweisen, dass Sie arbeitslos sind.

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Empfohlenes Stipendium: wenn Sie von einem ehemaligen Studenten empfohlen werden.