Obere Universitätskurs im Datenanalysten (Universitätsabschluss + 12 ECTS Credits)

Die Datenanalyse für die Entscheidungsfindung ist ein Schlüsselfaktor in jedem aktuellen Unternehmen. In diesem Sinne können wir dank der Verwendung von Big Data mit großen Mengen an Informationen umgehen, so groß, dass eine herkömmliche relationale Datenbank nicht ausreicht, um die Arbeit zu beheben. In diesem Kurs im Datenanalysten werden wir in der Analyse von Daten wie NoSQL, Data Warehouse und Data Mining so wichtige Konzepte in der Analyse von Daten feststellen. Darüber hinaus werden wir sehen, wie maschinelles Lernen verwendet werden kann, um Auswahl und neuronale Netzwerke sowie die praktische Anwendung durch statistische Programmierung zu erstellen, wobei alle Werkzeuge und Fähigkeiten eines Profis auf hoher Ebene dargestellt werden.

- Erfahren Sie die Konzepte von Datenbanken NoSQL, Data Warehouse und Data Mining sowie deren Anwendung. - Erstellen und verwalten Sie eine MongoDB -Datenbank und verarbeiten Sie Daten mit Hadoop. - Verstehen Sie, was Business Intelligence ist und welche Arten von Tools für die Anwendung vorhanden sind. - Verstehen Sie die Verwendung von Webanalysen für Big Data und seine Anwendung über das Google Analytics -Tool. - Machen Sie ein grundlegendes statistisches Programm in Python und R.

Die Datenanalyse ist ein professionelles Feld vollständig und mit einer unzureichenden Anzahl von Experten in diesem Sektor. Durch die Ausführung eines darauf spezialisierten Datenanalystens werden Sie daher das erforderliche Wissen gewährt, um sich für Positionen zu entscheiden, die unter anderem als Datenanalyst, Big -Data -Experte, Datenanalyst oder Dateningenieur gefordert werden.

Dank der Realisierung dieses Kurses im Datenanalysten können Sie eine umfassende Analyse jeder verfügbaren Informationsquelle durchführen. Durch die Verwendung von NoSQL-, Data Mining- und Data Warehouse -Datenbanken können Sie ein System erstellen, das für jedes Unternehmen großartige Wertschöpfungsinformationen analysieren und melden kann. Dank des maschinellen Lernens und der statistischen Programmierung können Sie außerdem eine hohe Analyse durchführen.

Dieser Kurs im Data Analyst richtet sich an verschiedene Profile und gilt für zahlreiche Sektoren, da er für all diese Absolventen oder Diplome für Universitätsabsolventen geeignet ist, die Wissen über Datenanalyse- und Verarbeitungstechnologien erwerben möchten, sowie für Erfahrung mit Erfahrung mit Erfahrung, die aktuelle Trends aktualisieren und sich anpassen möchten.

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.