Obere Universitätskurs in Data Science (Universitätsabschluss + 12 ECTS Credits)

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 300 Std.
Credits 12 ECTS
Sprachen Spanisch
Gs. 3.024.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Informationsanfrage

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Zusammenfassung

In der heutigen Welt wächst die Datenmenge von Organisationen exponentiell. Diese Lawine von Daten stellt eine wertvolle Gelegenheit dar, Informationen und Kenntnisse zu erhalten, die die Entscheidungsfindung basieren. Dieser Kurs in Data Science ist aus mehreren Gründen gerechtfertigt. Die Datenanalyse ist zu einer Schlüsseldisziplin geworden, um signifikante Informationen aus komplexen und großen Datensätzen zu extrahieren. Durch Verarbeitung, Modellierung und statistische Analysetechniken können Datenwissenschaftler verborgene Muster entdecken, Trends identifizieren, Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen treffen. Darüber hinaus haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Gebiet spezialisiert haben.

Ziele

- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Big Data und Business Intelligence. - Erfassen Sie intelligente Entscheidungen - Datenbasis. - Datenanalyse -Tools wie Python, R und Hadoop kennen und verwenden. - Master Maschinenlern- und Data -Mining -Techniken. - Entwickeln Sie Datenanzeigenfähigkeiten, um die Ergebnisse effektiv zu präsentieren. - Verstehen Sie die Rolle der Datenwissenschaft in der Technologiebranche und ihren Anwendungen.

Professionelle Ausgänge

Wenn Sie diesen Kurs in Data Science abschließen, sind Sie bereit, auf verschiedene Stellenausgänge im Bereich der Datenwissenschaft und Datenanalyse zuzugreifen. Sie können sich für Rollen wie Datenwissenschaftler, Datenanalyst, Dateningenieur, Business Intelligence Consultant, Big Data Developer, maschinelles Lernenspezialist unter anderem entscheiden.

Um dich vorzubereiten

Dieser Kurs in Data Science bereitet Sie darauf vor, ein Fachmann in der Datenanalyse zu werden, der in der Lage ist, intelligente Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Informationen zu treffen. Sie lernen, erweiterte Big -Data -Tools und -Techniken, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung zu verwenden. Am Ende sind Sie bereit, Ihr Wissen in der Technologiebranche in Rollen als Datenwissenschaftler, Datenanalyst oder Dateningenieur anzuwenden.

Wer ist es

Dieser Kurs in Data Science richtet sich an Fachkräfte und Studenten, die sich über Datenanalysen und intelligente Entscheidungsfindung interessieren. Es ist auch für diejenigen geeignet, die ihr Wissen in Big Data, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung erweitern möchten. Vorkenntnisse in diesem Bereich sind nicht erforderlich, es wird jedoch empfohlen, bestimmte Vorstellungen zu haben.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.

Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet

Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Höherer Universitätskurstrom in Data Science mit 300 Stunden und 12 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia

Logo certificado-1

Stipendien

EducaHub -Stipendien

Machen Sie Ihr am besten zugängliches Training: Beenden Sie 0% Interesse und erhalten Sie personalisierte Stipendien.

In Eduahub glauben wir, dass Bildung allen zur Verfügung stehen muss. Daher bieten wir einen Stipendienplan an, der Ihren Zugang zu praktischen, aktuellen und qualitativ hochwertigen Schulungen erleichtert und wirtschaftliche Hindernisse beseitigt.

-25%

Alumni -Stipendium: Für ehemalige Studenten von Eduahub.

-20%

Arbeitslosenstipendium: Wenn Sie sich als arbeitslos erweisen.

-20%

Zahlreiche Familienstipendien: für Familien mit 3 oder mehr Kindern.

-20%

Behindertenstipendium: Für Menschen mit Behinderungen ≥33%.

-15%

Emprende -Stipendium: Für sich selbst beschäftigt, die Ihre Aktivität akkreditieren.

-15%

Stipendium empfiehlt: Wenn Sie von einem Alumnus empfohlen werden.

-15%

Gruppenstipendium: Für gemeinsame Inschriften von 3 oder mehr Personen.

Ein ganzes Bildungsuniversum, auf einer einzigen Plattform.

Eine intuitive Umgebung, die Sie dazu führt, sich autonom und mit Zweck zu formen.

Mehr wissen

Lerne in deinem Tempo

Kurse, Meister und offizielle Abschlüsse. 100% online, flexibel und in Ihrem Tempo.

Zugang von überall

Erhältlich rund um die Uhr auf Mobilgeräten, Tablet oder PC. Sie entscheiden, wann und wie man trainiert.

Phia, Ihr Mentor ia

Es fordert Sie heraus, motiviert Sie und passt Ihren Weg an. Lernen Sie mit einem Leitfaden, der sich mit Ihnen weiterentwickelt.

LX One Plus: Ohne Grenzbildbildung

Schalten Sie Soft Skills, Sprachen und mehr frei. Fortschritte in Richtung integraler und kontinuierlicher Bildung.