Obere Universitätskurs in Vorverarbeitungs- und Datenanalyse (Universitätsabschluss + 8 ECTS Credits)

Einer der entscheidenden Aspekte bei der Durchführung eines Datenwissenschaftsprojekts sind die Daten. In vielen Gelegenheiten erhalten diese Daten nicht die Aufmerksamkeit, die sie wirklich benötigen, und wir finden unvollständige, doppelte und letztendlich Qualitätsdaten. Es ist sehr wichtig, Qualitätsdaten zu haben, da diese die Grundlage für den Prozess sind und ohne sie ein Datenwissenschaftsprojekt durchführen kann. Dieser Kurs in der Vorverarbeitung und Datenanalyse bereitet Sie in allen Phasen vor, in denen die Daten interveniert. Aus der Sammlung dieser aus Datenbanken (relational und nicht relational) über die Verarbeitungsbasis, um die Qualität dieser zu verbessern, die Analyse unter Verwendung von Python und R und dem Ende des Berichts über die endgültigen Ergebnisse.

-Kennen Sie, was Datenwissenschaft ist. -Python- und R. Programmiersprachen -Kennen Sie die relationalen und nicht -relationalen Datenbanken. -Option, Vorverarbeitung und Analyse der Daten. -Presentation von Ergebnissen.

Mit der Realisierung dieses Kurses in der Vorverarbeitung und Datenanalyse entwickeln Sie Ihre berufliche Laufbahn im Bereich der Datenwissenschaft im Allgemeinen. In diesem Kurs bereiten Sie insbesondere zwei der grundlegenden Funktionen in jedem Projekt vor: Datenanalyst und Experte bei der Vorverarbeitung.

Dieser Online -Kurs in der Vorverarbeitung und Datenanalyse bereitet Sie darauf vor, sich in allen Phasen eines Datenwissenschaftsprojekts zu entwickeln, in dem die Daten beteiligt sind. Mit ihm lernen Sie die Programme der Programmierung in Python und R, wie Sie mit den Daten umgehen, die in relationalen Basen und NoSQL gespeichert sind, welche Pakete sie uns bei der Analyse der Daten helfen und schließlich die erzielten Ergebnisse präsentieren.

Der Kurs in der Vorverarbeitung und Datenanalyse zielt darauf ab, in die Welt der Wissenschafts- und Datenanalyse einzusteigen. Dieser Kurs ist auch sehr nützlich für Fachkräfte, die die Vorverarbeitung und Analyse von Daten eingeben, ihr Wissen in diesem Bereich fortsetzen oder aktualisieren möchten

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.