Spezialisierung in Datenanalysen
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Zusammenfassung
Die Geschäftswelt ist mit ständig generierten Daten überflutet. Diese Daten stellen eine wertvolle Informationsquelle dar, die die strategische Entscheidungsfindung fördern, den Betrieb optimieren und die Wettbewerbsfähigkeit von Organisationen verbessern kann. Die Fähigkeit, diese Daten zu verstehen und zu analysieren, ist für jeden Fachmann zu einem wichtigen Kapital geworden. In diesem Zusammenhang können Sie in dieser Spezialisierung in Datenanalysen die Datenanalyse und ihre Anwendung in Geschäfts- und Marketingumgebungen verstehen. Von der Webanalyse bis zur erweiterten Datenanalyse mit Python werden alle wesentlichen Facetten als Experte in den Feldbeobachtungstools wie Google Analytics 4, Google Tag Manager oder Python behandelt.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
Diese Spezialisierung in Datenanalysen bereitet Sie darauf vor, Datenanalyseprojekte zu leiten, Entscheidungen auf der Grundlage von Metriken zu treffen, digitale Strategien zu optimieren und das Online -Benutzerverhalten zu verstehen. Sie erwerben Fähigkeiten in Python, dominieren Google Analytics und Tag -Manager und verwenden maschinelle Lerntechniken, die für die fundierte Entscheidungsfindung und die Optimierung der Ergebnisse in der digitalen Umgebung unerlässlich sind.
Wer ist es
Diese Spezialisierung in Datenanalysen ist für Marketingfachleute, Datenanalysten, Webentwickler und Studenten ausgelegt, die daran interessiert sind, erweiterte Fähigkeiten in der Datenanalyse zu erwerben. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, da es von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken abdeckt.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.
Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.
Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación
Diplom der Akkreditierung des Spezialisierungskurs in Datenanalysen mit Lehrplanwert von der Universidad da Vinci European Business School
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