Spezialisierung in der Datenanalyse

Dank dieser Spezialisierung in der Datenanalyse werden Sie Datenwissenschaft untersuchen, wobei dies aufgrund des Anstiegs der Big Data eine sehr verlangte Disziplin ist. Sie werden das Datenbankmanagement eingehend untersuchen, in dem Sie Technologien wie SQL und NoSQL mit MongoDB arbeiten. Darüber hinaus wird die Analyse und Verarbeitung dieser Daten über Python und seine Buchhandlungen auf die Datenanalyse ausgearbeitet. Eine andere in Statistik weit verbreitete Sprache ist R für Funktionen ähnlich wie Python. Im Allgemeinen verfügen Sie über die erforderlichen Tools, um Daten zu analysieren und zu nutzen und dann die Informationen strategisch zu verwenden. Außerdem haben Sie ein hochqualifiziertes Lehrteam, das auf dem Gebiet spezialisiert ist.

- Verstehen Sie die Bedeutung der Datenwissenschaft und bieten ein klares Verständnis Ihrer Rolle. - Erhalten Sie Fähigkeiten zur relationalen Datenbankmanagement, auch aufstrebende Technologien wie NoSQL und MongoDB. - Entwickeln Sie fortschrittliche Wettbewerbe in Python sowie als Programmiersprache als Tool für die Datenanalyse. - Erforschen Sie R als spezialisiertes Tool für die Big -Data -Analyse. - Untersuchung der Vorverarbeitung und Datenverarbeitung, Behandeln von Aufgaben wie Erhalt, Reinigung und statistischer Inferenz. - Analysetechniken wie Business Intelligence und Graphentheorie vertiefen.

Mit dieser Spezialisierung in der Datenanalyse werden Sie für Rollen in Bereichen wie Datenanalyse, Datenwissenschaften, Datentechnik, BI -Beratung und Datenbankentwicklung geschult und geschult. Chancen werden in vielen Sektoren wie Finanzen, Gesundheit, Marketing und vielem mehr geöffnet, in denen die Entscheidung auf Datenbasis für Unternehmen von wesentlicher Bedeutung ist.

Diese Spezialisierung in der Datenanalyse bereitet Sie darauf vor, die Grundlagen der Datenwissenschaft zu verstehen, und können auch SQL- und NoSQL -relationale Datenbanken verwalten. Außerdem werden Sie die Programmierung mit Python und R untersuchen, sich jedoch auf Datenanalysen und statistische Analysen konzentrieren, einschließlich linearer Regression und Vorhersagemodelle. Sie werden auch lernen, all diese Analysen grafisch extrapolisch zu extrapolieren.

Diese Spezialisierung in der Datenanalyse ist für IT -Fachkräfte, Datenanalysen, Entwicklung und jegliche Person ausgelegt, die sich für die Nutzung von Datenwissenschaftstechnologien interessieren. Es ist auch für Studenten und Absolventen geeignet, die versuchen, sich an einer Karriere in der Datenanalyse und des Managements zu orientieren.