Master in Mechatronics Engineering + 60 ECTS Credits






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Temario
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Zusammenfassung
Der Master in Mechatronics Engineering stellt Sie in ständiger Expansion und hoher Arbeitsbedarf in das Epizentrum eines Feldes. In einer zunehmend automatisierten Welt, mechanische, elektronische, Computer- und Steuermechatronik, um innovative Lösungen zu schaffen. Dieser Meister ermöglicht es Ihnen, von Sensoren zu dominieren und die Konditionierung zu künstlichen Intelligenz- und Aktionssystemen zu signalisieren. Sie lernen, komplexe Systeme zu entwerfen und zu optimieren und sich darauf vorzubereiten, Projekte in Industrie-, Roboter- und Automatisierungssektoren zu führen. Das Online -Training bietet Ihnen Flexibilität und Zugriff auf fortschrittliche Kenntnisse und macht die Option dieses Meisters für diejenigen, die sich in einem wettbewerbsfähigen und boomenden Markt abheben möchten.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
Der Master in Mechatronics Engineering bereitet Sie darauf vor, komplexe mechatronische Systeme zu entwerfen und zu verwalten und Sensoren, Aktuatoren und Controller zu integrieren. Sie werden lernen, mit digitalen und analogen Signalen, diffusen Logik, neuronalen Netzwerken und genetischen Algorithmen zu arbeiten. Darüber hinaus können Sie Automatisierungssysteme implementieren. Am Ende können Sie mechanische Systeme analysieren und simulieren, wobei Sie vor aktuellen und zukünftigen technologischen Herausforderungen stehen.
Wer ist es
Der Master in Mechatronics Engineering richtet sich an technische Fachkräfte und Techniker mit elektronischer Ausbildung, Mechanik und Automatisierung, mit denen Bereiche wie Sensoren, Signalkonditionierung, künstliche Intelligenz, Aktion und Robotersysteme vertieft werden sollen. Es richtet sich auch an Fachleute, die industrielle Automatisierungsprojekte leiten möchten.

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación


Universitätsabschluss des Masterstudium

EducaHub -Stipendien
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Stipendium empfiehlt: Wenn Sie von einem Alumnus empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: Für gemeinsame Inschriften von 3 oder mehr Personen.

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