Master of Permanent Training in Data Science: Big Data in Digital Marketing + 60 ECTS Credits
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Zusammenfassung
Die Master Data Science - Big Data im digitalen Marketing ist eine hohe Relevanzbildung im aktuellen Kontext, in dem die Sammlung, Analyse und Verwaltung großer Datenmengen zu einem grundlegenden Artikel für Marketingstrategien geworden ist. Mit dem technologischen Fortschritt und der wachsenden Digitalisierung haben Unternehmen Zugang zu einer großen Menge an Informationen, und es ist erforderlich, Fachleute im Management dieser Tools ausgebildet zu haben. Der Stand der Technik in Data Science und Big Data bildet die Grundlage für das Ergebnis wertvoller Kenntnisse und Entscheidungen, die auf dem Umfang des digitalen Marketings basieren, was das Wachstum und die Rentabilität von Organisationen fördert.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
Die Master Data Science -Big Data im digitalen Marketing bereitet Sie auf die Herausforderungen der aktuellen Geschäftswelt vor, in denen die Entscheidung auf Datenbasis zu einem Bedarf geworden ist. Durch dieses Programm erwerben Sie Kenntnisse und Fähigkeiten in der Datenanalyse, die Anwendung maschineller Lerntechniken und die Interpretation von Ergebnissen zur Verbesserung des digitalen Marketingstrategien.
Wer ist es
Die Master Data Science - Big Data im digitalen Marketing richtet sich an Fachleute und Absolventen, die im Zusammenhang mit digitalem Marketing erweiterte Fähigkeiten im Datenmanagement und -analyse erwerben möchten. Es ist auch für diejenigen geeignet, die ihr professionelles Profil im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens verbessern möchten, das auf das Marketing angewendet wird.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestandes des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.
Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.
Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación
Universitätsabschluss dauerhafter Schulungen in der Datenwissenschaft: Big Data im digitalen Marketing mit 1500 Stunden und 60 ECTs Credits der katholischen Universität Murcia
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Emprende -Stipendium: Für sich selbst beschäftigt, die Ihre Aktivität akkreditieren.
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