Obere Universitätskurs in Big Data für Ingenieurwesen (Universitätsabschluss + 8 ECTS Credits)






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Temario
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Zusammenfassung
Derzeit ist die Menge an Informationen, die täglich generiert werden, überwältigend. Unternehmen benötigen geschulte Fachkräfte in der Verwaltung großer Datenmengen, um Entscheidungen zu treffen. Hier wird die Big Data relevant, da es sich um ein Tool handelt, das die Verarbeitung und Analyse großer Informationsvolumina ermöglicht. Dieser Big -Data -Kurs für Engineering wird im Prozess von Big -Data -Projekten vertieft, die Bedeutung von Business Intelligence und der Informationsgesellschaft sowie die Gestaltung der Prozesskontrollsysteme und -prozesse. Unser Kurs hat einen praktischen Ansatz, bei dem echte Big -Data -Tools und -Technologien verwendet werden, wodurch der Schüler effektiv lernen kann.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
Dieser Big Data -Kurs für das Engineering bereitet Sie darauf vor, Wissen über die Verwaltung großer Datenmengen zu erwerben, mit denen Sie Geschäftsentscheidungen treffen können. Darüber hinaus lernen Sie die Konstruktionsprozesse und Überwachungssysteme für Überwachungssysteme, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt bieten. Sie werden geschult, um sich den aktuellen und zukünftigen Herausforderungen von Big Data zu stellen und Ihr Wissen anzuwenden.
Wer ist es
Dieser Big -Data -Kurs für Engineering richtet sich an Ingenieure und Technologiefachleute, die daran interessiert sind, Kenntnisse in der Verwaltung großer Datenmengen sowie bei der Gestaltung von Prozesssteuerungssystemen zu erwerben. Es ist auch für diejenigen geeignet, die sich auf Big Data spezialisieren und die Beschäftigungsmöglichkeiten in einem boomenden Bereich nutzen möchten.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación


Student der Universität überlegene Universität in Big Data für Ingenieurwesen mit 200 Stunden und 8 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia

EducaHub -Stipendien
Machen Sie Ihr am besten zugängliches Training: Beenden Sie 0% Interesse und erhalten Sie personalisierte Stipendien.
In Eduahub glauben wir, dass Bildung allen zur Verfügung stehen muss. Daher bieten wir einen Stipendienplan an, der Ihren Zugang zu praktischen, aktuellen und qualitativ hochwertigen Schulungen erleichtert und wirtschaftliche Hindernisse beseitigt.
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Alumni -Stipendium: Für ehemalige Studenten von Eduahub.
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Arbeitslosenstipendium: Wenn Sie sich als arbeitslos erweisen.
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Zahlreiche Familienstipendien: für Familien mit 3 oder mehr Kindern.
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Behindertenstipendium: Für Menschen mit Behinderungen ≥33%.
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Emprende -Stipendium: Für sich selbst beschäftigt, die Ihre Aktivität akkreditieren.
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Stipendium empfiehlt: Wenn Sie von einem Alumnus empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: Für gemeinsame Inschriften von 3 oder mehr Personen.

Ein ganzes Bildungsuniversum, auf einer einzigen Plattform.
Eine intuitive Umgebung, die Sie dazu führt, sich autonom und mit Zweck zu formen.

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Zugang von überall
Erhältlich rund um die Uhr auf Mobilgeräten, Tablet oder PC. Sie entscheiden, wann und wie man trainiert.

Phia, Ihr Mentor ia
Es fordert Sie heraus, motiviert Sie und passt Ihren Weg an. Lernen Sie mit einem Leitfaden, der sich mit Ihnen weiterentwickelt.

LX One Plus: Ohne Grenzbildbildung
Schalten Sie Soft Skills, Sprachen und mehr frei. Fortschritte in Richtung integraler und kontinuierlicher Bildung.