Master in Innovation und Computerforschung




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Zusammenfassung
Dank dieser Meisterschaft in Innovation und Forschung in der Informatik können Sie zuerst die Vor- und Nachteile der Informatik in Bereichen wie künstlicher Intelligenz, Internet der Dinge oder Big Data kennenlernen. Wenn der Schüler fertig ist, wird er Kenntnisse haben, um Inhalte im Zusammenhang mit verschiedenen Computersektoren zu kommentieren und mehr Tools zu kennen, als er es zuvor kannte. Dank der Untersuchung von Erfolgsfällen und auch von sehr häufigen Fehlern wird der Schüler wissen, was und was nicht. Schließlich wird der Student die Möglichkeit haben, das von ihm tätige Unternehmen zu studieren, das er trägt oder für das er arbeitet, damit er Änderungen anwenden oder sie zumindest vorschlagen kann, um Verbesserungen anzubieten.
Ziele
Berufliche Möglichkeiten
Um Sie vorzubereiten
Mit dieser Meisterschaft in Innovation und Forschung in der Informatik haben Sie die Möglichkeit, die neuen Trends in der Welt der Technologie zu lernen, die auf Innovation und Vertiefung von Aspekten wie Big Data, Internet der Dinge oder künstliche Intelligenz abzielen. Sie werden auch die Möglichkeit haben, zu untersuchen, wie Sie eine Innovationsstrategie in einem Handel durchführen können.
An wen ist es gerichtet?
Dieser Master -Abschluss in Innovation und Computerforschung kann sich an technologische Geschäftsinhaber richten, die die Computerzügel ihres Geschäfts übernehmen oder einfach mehr wissen möchten, den Service auszulagern und aus erster Hand zu wissen, welche Art von Arbeiten oder für Arbeitnehmer in diesem Sektor.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.
Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion
Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert
PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.
Certificación

Master -Abschluss in Innovation und Computerforschung mit 1500 Stunden von Esibe (Postgraduate Ibero -American School).

EducaHub-Stipendien
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Alumni-Stipendium: für ehemalige EducaHub-Studenten.
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Emprende-Stipendium: für Selbstständige, die ihre Tätigkeit nachweisen können.
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Empfohlenes Stipendium: wenn Sie von einem ehemaligen Studenten empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: für gemeinsame Anmeldungen von 3 oder mehr Personen.

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