Kurs in Self-Service-Datenvorbereitung. Excel, Talend und Trifacta

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 200 Std.
Sprachen Englisch
$427.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

In der heutigen datenzentrierten Welt ist die Fähigkeit, Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen zu manipulieren und zu extrahieren, von entscheidender Bedeutung. Der Kurs "Self-Service-Datenvorbereitung. Excel, Talend und Trifacta" bietet umfassende Schulungen zur Verfeinerung von Rohdaten in umsetzbares Wissen. Die Teilnehmer werden sich in die Wissenschaft der Datenvorbereitung eintauchen, lernen, Excel für Fundamentdatenaufgaben zu verwenden und durch Talend und Trifacta Wrangler zu fördern, Tools, die für komplexere Datenumgebungen entwickelt wurden. Dieses Training vermittelt Sie mit den Fähigkeiten, Datensätze zu analysieren, Konzepte für maschinelles Lernen zu kanalisieren und numerische Erkenntnisse in grafische Präsentationen zu verwandeln. Im Laufe des Kurses werden Sie sowohl beaufsichtigte als auch unbeaufsichtigte Lernalgorithmen beherrschen, die von Pythons starken Fähigkeiten untermauert werden. Ideal für die Navigation durch die Feinheiten von Daten mit ConfideNeze, dieser Online-Kurs der Weg für eine effektive Analyse und Entscheidungsfindung in einem professionellen Bereich.

Ziele

Lesen Sie die am häufigsten verwendeten überwachten und unbeaufsichtigten Lernalgorithmen, um mit beaufsichtigten und unbeaufsichtigten Lernalgorithmen zu arbeiten, indem Python verwendet wird, um die Datumssätze zu analysieren und Schlussfolgerungen von ihnen zu ziehen, um die Schlussfolgerungen dieser maschinellen Lernen und tiefen Lerntechniken zu erzielen.

Berufliche Möglichkeiten

Nach Abschluss des Kurs "Self-Service-Datenvorbereitung. Excel, Talend und Trifact" öffnen Sie Türen in der Welt der Datenanalyse. Sie werden die Datenvorbereitung (Einheit 1), Excel (Einheit 2), Talend-Datenvorbereitung (Einheit 3) und Trifacta Wrangler (Einheit 4), wichtige Fähigkeiten für Rollen wie Datenanalytiker, Datenwissenschaftler und ETL-Spezialist, Verbesserung der Business Intelligence und Entscheidungsfindung in einer Organisation, die hungrige Unternehmen hungrige und gut strukturierte Daten hungrig nach Organisation, verbessert.

Um Sie vorzubereiten

In diesem Kurs werden Sie die Datenvorbereitung auf Plattformen stammen. Nehmen Sie die Analyse -Tools von Excel, nutzen Sie die Datenintegrationsfunktionen von Talend aus und manipulieren Sie Datensätze mit Trifacta Wrangler. Gassen und appy kritische maschinelle Lerntechniken und tief in beaufsichtigte/unbeaufsichtigte Algorithmen mit Python eintauchen. Sie lernen, Daten zu analysieren, Schlussfolgerungen grafisch zu ziehen und eine solide Grundlage für datengesteuerte Entscheidungen zu stellen.

An wen ist es gerichtet?

Unser Kurs wurde für Fachleute in datengesteuerten Bereichen entwickelt und zielt auf diejenigen ab, die sich bemühen, Excel, Talend und Trifact für eine effektive Datenvorbereitung zu nutzen. Sie erhalten Fähigkeiten bei der Verwendung von hochwertigen und unbeaufsichtigten Lernalgorithmen, der Erforschung von Datensätzen und zum Zeichnen und Präsentieren von aufschlussreichen Schlussfolgerungen grafisch. Tauchen Sie in Maschinen- und Deep -Lern -Techniken in vier umfassenden Einheiten, die die Datenvorbereitung auf fortgeschrittene Verbreitung abdecken.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Abschluss erlassen und endiert von Struptzahl

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