Kurs in Netzwerken, Governance und maschinellem Lernen in AWS
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Zusammenfassung
Der Kurs in Netzwerken, Governance und maschinellem Lernen in AWS bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, einen der vielversprechendsten Sektoren und die heute größere Arbeitsbedarf zu betreten. Die digitale Transformation und die Einführung von Cloud -Technologien der Massen haben ein wesentliches Bedürfnis nach Fachleuten erzeugt, die in AWS geschult wurden. Dieser Kurs deckt von den Grundlagen von Netzwerken in AWS bis zur Integration von maschinellem Lernen mit fortschrittlichen Diensten durch Governance, Automatisierung und Sicherheit im maschinellen Lernen ab. Sie sind wichtige Fähigkeiten, um Netzwerke in AWS sowie für die Erstellung von Lösungen für maschinelles Lernen zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten, die die höchsten Sicherheits- und Datenschutzstandards respektieren. Darüber hinaus untersuchen Sie praktische Fälle und Best Practices, mit denen Sie Ihr Wissen in realen Situationen anwenden können und so Ihren Wert auf dem Arbeitsmarkt erhöhen. Der Kurs ist zu 100% online und erleichtert Ihr Lernen von überall und in Ihrem eigenen Tempo. Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, sich als AWS -Experte zu positionieren, eine Plattform, die globale technologische Innovation leitet.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
Der Kurs in Netzwerken, Governance und maschinellem Lernen in AWS bereitet Sie darauf vor, Netzwerke für AWS zu entwerfen und zu verwalten und effektive Governance- und Automatisierungsstrategien zu implementieren. Sie erwerben fortgeschrittene Fähigkeiten in Netzwerkdiensten sowie Kenntnisse in Sicherheit und Privatsphäre im maschinellen Lernen. Darüber hinaus lernen Sie, Lösungen für maschinelles Lernen in andere AWS -Dienste zu integrieren und Best Practices in Lernfällen anzuwenden. Diese Schulung ist ergänzend und für die berufliche Praxis nicht aktiviert.
Wer ist es
Der Kurs in Netzwerken, Governance und maschinellem Lernen in AWS richtet sich an Fachleute und Absolventen des Sektors, die die Grundlagen von Netzwerken in AWS, Governance und Automatisierung, fortschrittlichen Netzwerkdiensten sowie die Sicherheit und Privatsphäre im maschinellen Lernen vertiefen möchten. Die Integration des maschinellen Lernens in AWS -Dienste und Studienfälle wird ebenfalls untersucht. Dieser Kurs ist komplementär und ermöglicht keine berufliche Praxis.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.
Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.
Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación
Abschluss von Educa Open, Specialized Center in Training in verschiedenen technologischen Bereichen
EducaHub -Stipendien
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