Master of Permanent Training in Data Management + 60 ECTS Credits

Wir befinden uns in einem Stadium des technologischen Wandels. Die Menge an Informationen, die wir generieren, und immer mehr Fortschritte bei der Automatisierung von Aufgaben und bei der Erstellung intelligenter künstlicher Modelle innerhalb von Unternehmen, Webseiten, Anwendungen usw. wächst. All dies bedeutet, dass die Bedeutung der Analyse dieser großen Datenmengen, die als Big Data bezeichnet werden, transzendental werden, um eine wichtige Entscheidung innerhalb eines Unternehmens, eines sozialen Bereichs oder eines anderen professionellen Bereichs zu treffen. Zu wissen, wie man all diese großen Informationsvolumina interpretiert und in Bereichen wie künstlicher Intelligenz, maschinelles Lernen und tiefem Lernen für die Durchführung eines technologischen Updates innerhalb eines Unternehmens ist. Dank der Erkenntnis dieses Master -Abschlusses in permanenter Schulung im Datenmanagement können Sie das erforderliche Wissen für die Analyse von Massendaten und ihrer Anwendung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) erhalten. Darüber hinaus werden Sie eine Welt voller Arbeitsmöglichkeiten und im vollständigen Boom entdecken, da die Bedeutung der Unterscheidung von Wettbewerbern und die Aktualisierung aller Geschäftsprozesse bis zum digitalen Zeitalter aktualisiert wird. Bei der Erkenntnis des Meisters haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Bereich spezialisiert haben und das Ihnen jederzeit hilft, und dank der garantierten Praktiken in führenden Unternehmen in der Branche können Sie mit großem Boom und Zukunft auf einen Arbeitsmarkt zugreifen.

- Entdecken Sie die Bedeutung von Big Data und seinen Hauptanwendungen. - Lernen Sie, die wichtigsten Big -Data -Tools zu verwenden. - Verstehen Sie die Bedeutung und Aktualität der künstlichen Intelligenz und ihre Anwendung, um intelligente Systeme zu erstellen, dank maschineller Lernen und tiefem Lernen. - Analysieren und verarbeiten Sie Daten über Python und R, Schlüsselsprachen in der statistischen Programmierung. - Lernen Sie dank der Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache einen Chatbot. - Verstehen Sie die Bedeutung und wissen Sie, wie die Cybersicherheit in all diesen Bereichen angewendet werden kann.

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Wir befinden uns in einem Stadium des technologischen Wandels. Die Menge an Informationen, die wir generieren, und immer mehr Fortschritte bei der Automatisierung von Aufgaben und bei der Erstellung intelligenter künstlicher Modelle innerhalb von Unternehmen, Webseiten, Anwendungen usw. wächst. All dies bedeutet, dass die Bedeutung der Analyse dieser großen Datenmengen, die als Big Data bezeichnet werden, transzendental werden, um eine wichtige Entscheidung innerhalb eines Unternehmens, eines sozialen Bereichs oder eines anderen professionellen Bereichs zu treffen. Zu wissen, wie man all diese großen Informationsvolumina interpretiert und in Bereichen wie künstlicher Intelligenz, maschinelles Lernen und tiefem Lernen für die Durchführung eines technologischen Updates innerhalb eines Unternehmens ist. Dank der Erkenntnis dieses Master -Abschlusses in permanenter Schulung im Datenmanagement können Sie das erforderliche Wissen für die Analyse von Massendaten und ihrer Anwendung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) erhalten. Darüber hinaus werden Sie eine Welt voller Arbeitsmöglichkeiten und im vollständigen Boom entdecken, da die Bedeutung der Unterscheidung von Wettbewerbern und die Aktualisierung aller Geschäftsprozesse bis zum digitalen Zeitalter aktualisiert wird. Bei der Erkenntnis des Meisters haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Bereich spezialisiert haben und das Ihnen jederzeit hilft, und dank der garantierten Praktiken in führenden Unternehmen in der Branche können Sie mit großem Boom und Zukunft auf einen Arbeitsmarkt zugreifen.

Wir befinden uns in einem Stadium des technologischen Wandels. Die Menge an Informationen, die wir generieren, und immer mehr Fortschritte bei der Automatisierung von Aufgaben und bei der Erstellung intelligenter künstlicher Modelle innerhalb von Unternehmen, Webseiten, Anwendungen usw. wächst. All dies bedeutet, dass die Bedeutung der Analyse dieser großen Datenmengen, die als Big Data bezeichnet werden, transzendental werden, um eine wichtige Entscheidung innerhalb eines Unternehmens, eines sozialen Bereichs oder eines anderen professionellen Bereichs zu treffen. Zu wissen, wie man all diese großen Informationsvolumina interpretiert und in Bereichen wie künstlicher Intelligenz, maschinelles Lernen und tiefem Lernen für die Durchführung eines technologischen Updates innerhalb eines Unternehmens ist. Dank der Erkenntnis dieses Master -Abschlusses in permanenter Schulung im Datenmanagement können Sie das erforderliche Wissen für die Analyse von Massendaten und ihrer Anwendung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) erhalten. Darüber hinaus werden Sie eine Welt voller Arbeitsmöglichkeiten und im vollständigen Boom entdecken, da die Bedeutung der Unterscheidung von Wettbewerbern und die Aktualisierung aller Geschäftsprozesse bis zum digitalen Zeitalter aktualisiert wird. Bei der Erkenntnis des Meisters haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Bereich spezialisiert haben und das Ihnen jederzeit hilft, und dank der garantierten Praktiken in führenden Unternehmen in der Branche können Sie mit großem Boom und Zukunft auf einen Arbeitsmarkt zugreifen.

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestandes des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.