Master of Permanent Training in Big Data und Data Science + 60 Credits ECTS






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Temario
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Zusammenfassung
Derzeit sind in vielen Sektoren die wachsende Menge an Daten und der Anstieg des Internet of Things (IoT) die Notwendigkeit, all diese Informationen zur Verbesserung und Anpassung von Geschäftsstrategien zu analysieren und zu verarbeiten. Darüber hinaus versuchen alle Unternehmen, ihre Kosten zu senken und die entsprechenden Big -Data -Techniken anzuwenden, die dieses Ziel erreicht werden kann. Mit diesem Master -Abschluss in Big Data und Data Science haben Sie die Möglichkeit, an Projekten zu arbeiten, bei denen die beste Lösung gesucht wird, ohne die Skalierbarkeit der Daten zu vernachlässigen. Darüber hinaus haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Gebiet spezialisiert haben. Dank garantierter Praktiken können Sie außerdem in vollem Umfang auf einen Arbeitsmarkt zugreifen.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
In diesem Master -Abschluss in Big Data und Data Science verwalten Sie Massendaten und sehen die verschiedenen Phasen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen und relevante Schlussfolgerungen für Unternehmen zu ziehen. Sie werden die aktuellsten Tools in Big -Data -Projekten verwenden. Sie analysieren Daten mit Python und R, Sie werden Algorithmen für maschinelles Lernen anwenden.
Wer ist es
Der Master in Big Data und Data Science kann auf viele Sektoren und Profile angewendet werden. Daher richtet sich er an diejenigen, die wissen möchten, woraus die Big Data bestehen, wie sie ihn in verschiedenen Bereichen anwenden können, um ihre berufliche Laufbahn zu verbessern und mit welchen Tools Sie die Analyse großer Mengen von Daten durchführen können.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación


Universitätsabschluss für dauerhafte Ausbildung in Big Data und Data Science mit 1500 Stunden und 60 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia

EducaHub -Stipendien
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In Eduahub glauben wir, dass Bildung allen zur Verfügung stehen muss. Daher bieten wir einen Stipendienplan an, der Ihren Zugang zu praktischen, aktuellen und qualitativ hochwertigen Schulungen erleichtert und wirtschaftliche Hindernisse beseitigt.
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Arbeitslosenstipendium: Wenn Sie sich als arbeitslos erweisen.
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Emprende -Stipendium: Für sich selbst beschäftigt, die Ihre Aktivität akkreditieren.
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Stipendium empfiehlt: Wenn Sie von einem Alumnus empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: Für gemeinsame Inschriften von 3 oder mehr Personen.

Ein ganzes Bildungsuniversum, auf einer einzigen Plattform.
Eine intuitive Umgebung, die Sie dazu führt, sich autonom und mit Zweck zu formen.

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Erhältlich rund um die Uhr auf Mobilgeräten, Tablet oder PC. Sie entscheiden, wann und wie man trainiert.

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