Obere Universitätskurs in Data Mining (Universitätsabschluss + 8 ECTS Credits)






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Zusammenfassung
Die zunehmende Menge an Daten, die von einem Unternehmen aufgrund des Anstiegs neuer Technologien und der Verwendung sozialer Netzwerke behandelt wurden, hat die Nachfrage nach Fachleuten erzeugt, die diese Daten ausnutzen, um die strategische Entscheidungsfindung zu unterstützen. Durch das Data Mining kann das notwendige Wissen für die Entscheidungsherstellung generiert werden, sodass versteckte Muster ermittelt und Vorhersagen über das Datenverhalten durchgeführt werden können. Mit diesem Kurs in Data Mining können Sie die erforderlichen Techniken entwickeln, um Data Mining anzuwenden und die erforderlichen analytischen Fähigkeiten zu erhalten, um die Daten effektiv zu extrahieren und zu bewerten. Wir bieten eine Lernumgebung, in der der Schüler der Protagonist ist und von Tutoren unterstützt wird, die sich auf den Sektor spezialisiert haben.
Ziele
Berufliche Möglichkeiten
Um Sie vorzubereiten
Dieser Kurs im Data Mining bereitet Sie darauf vor, die im Data Mining verwendeten Konzepte, Techniken und Tools zu verstehen. Sie lernen, Algorithmen und Datenanalysemethoden anzuwenden, um Muster, Trends und verborgene Beziehungen in großen Informationsvolumina zu entdecken. Fähigkeiten wie Datenvorbereitung und Erkundung werden entwickelt, Auswahl und Beschäftigung von Bergbautechniken und der Interpretation der Ergebnisse
An wen ist es gerichtet?
Dieser Kurs im Data Mining richtet sich an Personen, die sich für Fähigkeiten und Kenntnisse im Bereich Data Mining interessieren. Dies umfasst Computerfachleute, Analysten und Datenwissenschaftler, Informatikstudenten und alle Personen, die daran interessiert sind, zu verstehen, wie wertvolle Informationen aus großen Datensätzen extrahiert werden.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.
Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion
Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert
PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.
Certificación


Universitätsabschluss in Data Mining mit 200 Stunden und 8 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia

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Alumni-Stipendium: für ehemalige EducaHub-Studenten.
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Arbeitslosenstipendium: wenn Sie nachweisen, dass Sie arbeitslos sind.
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Behindertenstipendium: für Menschen mit Behinderungen ≥33 %.
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Emprende-Stipendium: für Selbstständige, die ihre Tätigkeit nachweisen können.
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Empfohlenes Stipendium: wenn Sie von einem ehemaligen Studenten empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: für gemeinsame Anmeldungen von 3 oder mehr Personen.

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