Master in Data Science. RVOE SEP M-017/2023 (16.05.2023) + Europäischer Master in Data Science. Spezialisierung in Datenanalysen
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Zusammenfassung
Data Science oder Data Science ist die Kunst, große Informationsmengen mithilfe von Tools, Programmiersprachen und -techniken zu verwalten und zu analysieren, die auf das Extrahieren, Klassifizieren und Visualisieren von Informationen spezialisiert sind, die datenbasierte strategische und kommerzielle Entscheidungen ermöglichen. Mit diesem Master -Abschluss in Data Science mit Spezialisierung in Datenanalysen lernen Sie die wichtigsten Algorithmen und Klassifizierungstechniken, die in der Datenwissenschaft verwendet werden. Sie verwenden SQL- oder NoSQL -Datenbanken, Sie werden das gesamte Potenzial der Big Data oder des maschinellen Lernens und des Programms in der R -Sprache nutzen, um statistische Daten zu analysieren. Darüber hinaus verwenden Sie die Webanalysen mit Tools wie Google Analytics, Tag Manager oder Data Studio und wissen, wie die Datenprogrammierung in Python analysiert werden.
Ziele
Professionelle Ausgänge
Um dich vorzubereiten
Mit dem Master in Data Science mit Spezialisierung in Datenanalysen lernen Sie die wichtigsten Algorithmen und Klassifizierungstechniken, die in der Datenwissenschaft verwendet werden. Sie verwenden SQL- oder NoSQL -Datenbanken, nutzen das volle Potenzial der Big Data oder des maschinellen Lernens, programmieren auf R, um statistische Daten zu analysieren.
Wer ist es
Dieser Master -Abschluss in Data Science mit Spezialisierung in Datenanalysen ist sowohl auf technische Profile in Informatik als auch statistische Profile, Geschäft oder Marketing ausgerichtet, die erfahren, welche Technologien, Tools und Sprachen für das Datenmanagement und die Analyse verwendet werden und wie sie das Beste aus jedem Unternehmen herausholen können.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.
Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.
Realisiertes personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.
Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet
Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.
Certificación
Doppelter Abschluss: - Grad des europäischen Meisters in Data Science. Spezialisierung auf Datenanalysen mit 1500 Stunden von Euroinnova International Online Education, Mitglied der AEEEN (Spanische Vereinigung der Business Schools) und anerkannt mit akademischer Exzellenz in der Online -Bildung von der QS World University Rankings - Offizieller Abschluss des Masters in Data Science von Da Vinci mit der Anerkennung der offiziellen Gültigkeit der Studien (RVOE). Dieser Lehrplan ist in den Sekretär für öffentliche Bildung (SEP) mit RVOE-SEP-Vereinbarung aufgenommen: M-017/2023 (16.05.2023) Diplome, die in diesem Master-Abschluss enthalten sind
EducaHub -Stipendien
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