Bachelor-Abschluss in Software Engineering. RVOE SEP: L-075/2021. Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mit eigenem Abschluss von Euroinnova

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Bachelor-Abschluss in Software Engineering. RVOE SEP: L-075/2021. Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mit eigenem Abschluss von Euroinnova

Name: Bachelor-Abschluss in Software Engineering. RVOE SEP: L-075/2021. Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mit eigenem Abschluss von Euroinnova en España
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
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Availability: InStock

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36 Monate

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308 CR

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Spanisch

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind Bereiche der Informatik, die sich mit der Entwicklung von Systemen befassen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Der Bachelor-Abschluss in Software Engineering. Die Spezialisierung auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen umfasst die folgenden Themen wie Grundlagen und Arten von KI, auf KI angewendete Algorithmen, Beziehung zwischen KI und Big Data, Expertensysteme, Zukunft der KI und ihre Auswirkungen, maschinelles Lernen und seine Arten von Algorithmen, Datenstruktur mit Clustering-Techniken, Verarbeitung natürlicher Sprache und Chatbots. Zusätzlich zur Beschäftigung mit generischen Fächern wie Mathematik und Englisch und der Beschäftigung mit Fächern aus verschiedenen Bereichen der Informatik.

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6.855€

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Zu berücksichtigende Details

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Beherrschen Sie die Verwendung von Englisch und Mathematik für den Einsatz von KI. - Kennen Sie KI und die Unterschiede zu anderen Technologien. - Nutzen Sie auf KI angewendete Algorithmen und verstehen Sie deren Vorteile und Herausforderungen. - Klassifizieren Sie Daten mit verschiedenen Algorithmen und Klassifikatoren. - Implementieren Sie neuronale Netze und Deep Learning. - Nutzen Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache und Chatbots.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die Berufschancen des Bachelorstudiengangs Software Engineering. Die Spezialisierungen auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind breit gefächert und vielfältig, mit Berufspositionen wie Datenanalyst, Entwickler künstlicher Intelligenz, Berater für künstliche Intelligenz, Tester für maschinelles Lernen oder technischer Support für künstliche Intelligenz.

Worauf es Sie vorbereitet

Der Bachelor-Abschluss in Software Engineering. Die Spezialisierung auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bereitet die Studierenden darauf vor, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu beherrschen und sie in verschiedenen Bereichen und Projekten anzuwenden. Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat, das Kompetenzen in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bescheinigt, wodurch Sie Ihr berufliches Profil verbessern und auf verschiedene Stellenangebote zugreifen können.

Dieser Bachelor-Abschluss in Software Engineering. Die Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen richtet sich an Personen, die im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen arbeiten möchten. Grundkenntnisse in Englisch, Informatik, Mathematik und Statistik werden empfohlen.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.