Datenanalyse mit Python-Kurs Datenanalyse mit Python-Kurs

Online-Schulung

Datenanalyse mit Python-Kurs

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200 Std.

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Englisch

Die Nachfrage nach Datenanalysefähigkeiten steigt und Python steht als leistungsstarkes Tool zur Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen Datensätzen an vorderster Front. Unser Kurs „Datenanalyse mit Python“ soll Ihnen die wesentlichen Fähigkeiten vermitteln, die Sie benötigen, um in diesem aufstrebenden Bereich erfolgreich zu sein. Sie erfahren, wie Sie die Funktionen von Python nutzen, um Daten effektiv zu bearbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Angesichts der zunehmenden Abhängigkeit von datengesteuerten Entscheidungen in allen Branchen suchen Arbeitgeber aktiv nach Fachkräften, die Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln können. Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, positionieren Sie sich an der Spitze einer boomenden Branche und sind bereit, auf die Anforderungen einer datenzentrierten Welt zu reagieren. Unser ansprechendes Online-Format stellt sicher, dass Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können, sodass es einfacher denn je ist, diese gefragten Fähigkeiten zu erwerben und Ihre Karriereaussichten zu verbessern. Werden Sie mit uns ein gefragter Experte für Datenanalyse mit Python.

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die Grundlagen von Python für die Datenanalyse. - Lernen Sie, Datensätze mit Python-Bibliotheken zu manipulieren. - Entwickeln Sie Fähigkeiten in Datenvisualisierungstechniken. - Methoden zur Bereinigung und Vorverarbeitung von Stammdaten. - Anwenden statistischer Analysen mit Python. - Entdecken Sie datenwissenschaftliche Tools und Frameworks. - Meistern Sie das Schreiben von Python-Skripten zur Analyse.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Datenanalyst in Technologieunternehmen – Marketingdatenstratege – Finanzanalyst mit Python – Spezialist für Datenvisualisierung – Python-Programmierer für Dateneinblicke – Business-Intelligence-Berater – Datenanalyst im Gesundheitswesen – Experte für E-Commerce-Datenoptimierung – Regierungsdatenforscher – Assistent für maschinelles Lernen in Data-Science-Projekten

Worauf es Sie vorbereitet

Der Kurs „Datenanalyse mit Python“ bereitet Sie darauf vor, komplexe Datenherausforderungen souverän zu meistern. Sie lernen, große Datensätze zu manipulieren und zu analysieren, wertvolle Informationen zu extrahieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Durch die Beherrschung von Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib verbessern Sie Ihre Fähigkeit, Visualisierungen zu erstellen und statistische Ergebnisse zu interpretieren, sodass Sie in jedem beruflichen Kontext effektiv zu datengesteuerten Projekten beitragen können.

Adressiert an

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute und Absolventen der Branche, die ihr Wissen über Datenanalyse mit Python erweitern oder aktualisieren möchten. Es ist ideal für Personen mit grundlegenden Datenwissenschaftskenntnissen und vermittelt praktische Fähigkeiten und Kenntnisse über die leistungsstarken Tools und Bibliotheken von Python, sodass die Teilnehmer Daten effizient analysieren und interpretieren können.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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