Diplom für die Bereitstellung maschineller Lernmodelle in produktiven Umgebungen

Das maschinelle Lernen verfügt über mehrere Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Datenanalyse, künstliches Sehen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik oder Medizin. In diesem Diplom zur Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in produktiven Umgebungen lernen Sie die Konzepte, Techniken, Tools und guten Praktiken zum Entwerfen, Implementieren und Anzeigen von Modellen für maschinelles Lernen in realen Umgebungen kennen. Sie lernen, verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen zu verwenden, um Datenextraktionsprobleme, Empfehlungssysteme, Klassifizierung, neuronale Netzwerke und Deep -Lern- und Auswahlsysteme zu lösen. Sie lernen auch, internationale Standards wie DSS und IDs zu verwenden, um ein maschinelles Lernsystem zu implementieren.

- Verstehen Sie die Grundlagen und Trends des maschinellen Lernens. - Kennen Sie und wenden Sie verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen an, um Probleme zu lösen. - Verwenden Sie Werkzeuge wie Python, Scikit-Learn, Tensorflow oder Pytorch. - Modelle für maschinelles Lernen in produktiven Umgebungen bereitstellen und konsumieren. - Bewerten und verbessern Sie die Qualität und Leistung von Modellen für maschinelles Lernen. - Implementieren Sie ein Unterstützungssystem nach dem DSS- und IDSS -Standard. • Entwickeln Sie Ihr eigenes Projekt für maschinelles Lernen.

Die Arbeitsausgaben des Diploms zur Bereitstellung maschineller Lernmodelle in produktiven Umgebungen sind sehr breit und unterschiedlich, da maschinelles Lernen eine wesentliche Aktivität in jedem Bereich ist, der die Verwendung oder Erzeugung von Informationen basierend auf den Daten erfordert. Die professionellen Positionen, die Sie auswählen können, sind Datenanalysten oder KI, Ingenieur aus maschinellem Lernen usw.

Das Diplom für die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in produktiven Umgebungen bereitet Sie darauf vor, mit Daten aus einer intelligenten und innovativen Perspektive wie künstlicher Intelligenz und Maschinenlernen zu arbeiten. Am Ende des Diploms erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Kompetenzen und Fähigkeiten im maschinellen Lernen beweist. Auf diese Weise können Sie auf verschiedene Beschäftigungsmöglichkeiten zugreifen.

Dieses Diplom zur Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in produktiven Umgebungen richtet sich an alle, die das Gebiet des maschinellen Lernens aus professionellen oder persönlichen Gründen starten oder vertiefen möchten. Das Diplom ist so gestaltet, dass Sie es in Ihrem Tempo mit personalisierten Übungen und Follow -ups befolgen können.