Diplom in Deep Learning im Data Mining

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 130 Std.
Sprachen Spanisch
362
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Plan de estudios

Zusammenfassung

Dieses Diplom in Deep Learning in Data Mining mit Python, Keras und Tensorflow erfüllt die wachsende Nachfrage nach hochqualifizierten Fachleuten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Aufgrund des großen Datenvolumens, das wir analysieren müssen, um tiefes Lernen zu analysieren, ist es wichtig geworden, komplexe Probleme anzugehen und erhebliche Kenntnisse zu extrahieren. Dieses Programm bietet eine integrale Perspektive, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen, damit die Teilnehmer innovative Lösungen in verschiedenen Sektoren erkunden und anwenden können. Mit einem praktischen und projektorientierten Ansatz erwerben die Schüler solide Fähigkeiten, um sich im Bereich des tiefen Lernens vor Herausforderungen der realen Welt zu stellen.

Ziele

- Dominieren Sie die tiefe Lernumgebung mit Python, Keras und Tensorflow. - Verstehen Sie die Unterschiede zwischen automatischem und tiefem Lernen. - Analysieren Sie neuronale Netzwerke und unterscheiden Sie zwischen tief und flach. - Implementieren Sie Perzeptrone von einem und mehreren Schichten. - Erforschen Sie tiefe Arten von Netzwerken im Kontext von Multicapa -Netzwerken. - Wenden Sie effektive Strategien für neuronale Netzwerke an. - Integrieren Sie Data Mining -Techniken und automatisches Lernen in reale Projekte.

Berufliche Möglichkeiten

Mit diesem Diplom in Deep Learning in Data Mining werden Sie als Wissenschaftler von Daten, die sich auf Deep -Lernen, das Engineering künstlicher Intelligenz, die Entwicklung von Vorhersagemodellen und die Spezialisierung auf Data Mining und praktische Anwendungen in verschiedenen Sektoren wie Gesundheit, Finanz- und Marketing -Spezialisierung und praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen und Marketing spezialisiert haben.

Um Sie vorzubereiten

In diesem Diplom in Deep Learning in Data Mining sind Sie bereit, Deep -Learning -Modelle mithilfe von Python, Keras und Tensorflow zu entwerfen, implementieren und zu optimieren. Sie erwerben praktische Fähigkeiten in der Entwicklung von tiefen neuronalen Netzwerken, Lernstrategien und fortgeschrittenen Data -Mining -Techniken und positionieren sich, um komplexe Herausforderungen im Bereich künstlicher Intelligenz zu bewältigen.

An wen ist es gerichtet?

Dieses Deep -Learning -Diplom in Data Mining wurde für Computerfachleute, Datentechnik, Daten und Entwicklungswissenschaftler entwickelt, die ihre tiefen Lernfähigkeiten vertiefen möchten. Es ist auch ideal für fortgeschrittene Studenten und Enthusiasten für künstliche Intelligenz, die in diesem aufstrebenden Bereich eine solide Basis aufbauen möchten.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Diplomtitel in Deep Learning in Data Mining von der Hemispheres University in Zusammenarbeit mit dem European Institute for Business Studies (INESEM) ausgestellt.

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Stipendien

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