Diplom in Künstlicher Intelligenz und Knowledge Engineering

Online-Schulung

Diplom in Künstlicher Intelligenz und Knowledge Engineering

Name: Diplom in Künstlicher Intelligenz und Knowledge Engineering en España
Brand: UDAVINCI
SKU: 357721-2301
Availability: InStock

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150 Std.

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Spanisch

Dank dieses Diploms in Künstlicher Intelligenz und Knowledge Engineering erwerben Sie grundlegende Kenntnisse über Künstliche Intelligenz oder KI und ihre Beziehung zu Big Data. In den Einheiten lernen die Studierenden etwas über Expertensysteme, maschinelles Lernen, Data Mining, Data Warehousing, business Intelligenz und Datenvisualisierung. Da es sich um einen praxisorientierten Ansatz handelt, lernen die Studierenden auch den Umgang mit Tools wie Power BI zur Analyse und visuellen Darstellung von Daten. Insgesamt vermittelt dieser Kurs eine solide Wissensgrundlage über KI und ihre Anwendungen, sodass Sie auf die Herausforderungen neuer Technologien vorbereitet sind.

Instituciones educativas

395€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die Grundkonzepte der künstlichen Intelligenz und ihre Bedeutung in verschiedenen Sektoren. - Analysieren Sie die Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz und Big Data und ihre Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung. - Kennen Sie die Grundlagen von Expertensystemen und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen. - Machen Sie sich mit Algorithmen des maschinellen Lernens vertraut und unterscheiden Sie diese vom Deep Learning. - Entdecken Sie die Hauptprodukte von Business Intelligenz und ihr Nutzen bei der Geschäftsentscheidung. - Lernen Sie Data-Mining-Prozesse und die Techniken kennen, die zum Erkennen von Mustern und Trends in Daten verwendet werden. - Erwerben Sie praktische Kenntnisse in der Datenvisualisierung durch den Einsatz von Tools wie Power BI.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Mit den beruflichen Möglichkeiten dieses Diploms in Künstlicher Intelligenz und Wissenstechnik können sich Studierende für verschiedene Berufsmöglichkeiten im Bereich Informatik im Hinblick auf Künstliche Intelligenz und Datenanalyse entscheiden, über die wir sprechen können. Sie können als Datenanalysten, KI-Berater oder Spezialisten in arbeiten business Intelligenz.

Worauf es Sie vorbereitet

Mit diesem Diplom in Künstlicher Intelligenz und Knowledge Engineering werden Sie darauf vorbereitet, die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendung in verschiedenen Bereichen, insbesondere in der Datenanalyse, zu verstehen. Sie lernen, Datenanalysetools und -techniken zu nutzen, um Entscheidungen auf der Grundlage genauer Informationen zu treffen. So sind Sie am Ende des Kurses bereit, diese Dienstleistungen im Geschäftsumfeld anzubieten.

Dieses Diplom in Künstlicher Intelligenz und Wissenstechnik richtet sich an Fachleute und Studenten, die sich für den Einstieg in den Computersektor interessieren, insbesondere für künstliche Intelligenz und ihre Anwendung in der Datenanalyse. Es ist auch für diejenigen geeignet, die bereits Erfahrung haben und ihr Wissen erweitern möchten.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.