Höherer Kurs in DevOps und Cloud Computing angewendet auf Big Data + 16 ECTS-Credits

Online-Schulung

Höherer Kurs in DevOps und Cloud Computing angewendet auf Big Data + 16 ECTS-Credits

Name: Höherer Kurs in DevOps und Cloud Computing angewendet auf Big Data + 16 ECTS-Credits en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 225827-2501
Availability: InStock

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400 Std.

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16 ECTS

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Spanisch

Das Wachstum der von Organisationen verwalteten Informationsmengen macht es erforderlich, die Infrastruktur des Unternehmens an die Anforderungen anzupassen, die eine optimale Datenanalyse und -verarbeitung mit sich bringt. Durch die Erstellung einer Cloud-Architektur entsprechend den Anforderungen eines Big-Data-Projekts können die Geschäftskosten gesenkt werden. Dieser höhere Kurs in DevOps und Cloud Computing in Anwendung auf Big Data ermöglicht es Ihnen, sich die Ziele und Techniken anzueignen, die für das Studium und die Entwicklung einer Cloud-Architektur in Big-Data-Umgebungen erforderlich sind. Gleichzeitig lernen Sie in einem persönlichen Umfeld mit einer großen Gruppe spezialisierter Tutoren. Wir schulen Sie darin, die beste Lösung zu übernehmen, ohne die Skalierbarkeit und Informationssicherheit aus den Augen zu verlieren, die diese Implementierung mit sich bringt.

Instituciones educativas

360€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Kennen Sie die wichtigsten Cloud-Modelle und ihre Unterschiede. - Entwerfen und verwalten Sie je nach Geschäftsanforderung verschiedene Cloud-Umgebungen für Big Data. - Analysieren und verwalten Sie Cloud-Computing-Lösungen unter Linux und Windows. - Lernen Sie, die Anforderungen von Big-Data-Projekten einzuschätzen und an das Cloud-Projekt anzupassen. - Wenden Sie die erforderlichen Techniken an, um die Informationssicherheit und die damit verbundenen rechtlichen Anforderungen zu gewährleisten.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Mit diesem weiterführenden Kurs in DevOps und Cloud Computing, der auf Big Data angewendet wird, können Sie sich in Big Data-Umgebungen beruflich weiterentwickeln und als Cloud-Infrastrukturberater für Big Data-Projekte fungieren, sodass Unternehmen wachsen und expandieren können. Arbeiten Sie in multidisziplinären Teams, die Geschäftsentwicklungsstrategien optimieren.

Worauf es Sie vorbereitet

Mit diesem weiterführenden Kurs in DevOps und Cloud Computing, der auf Big Data angewendet wird, sind Sie in der Lage, die Geschäftsanforderungen an die Größe der generierten Informationsmenge anzupassen. Durch das Studium von Big-Data-Projekten entwerfen und entwickeln Sie die optimale Cloud-Computing-Lösung sowohl in Linux- als auch in Windows-Umgebungen und legen eine Strategie zur Kostenreduzierung und Skalierbarkeit im Unternehmen fest.

Der höhere Kurs in DevOps und Cloud Computing angewandt auf Big Data richtet sich an Fachleute in Technologiebereichen und mit Big Data-Kenntnissen, die ihre Karriere auf die Optimierung der Entwicklung und Implementierung von Cloud-Infrastrukturen in Big Data-Umgebungen ausrichten möchten, damit sie sich jederzeit an die Bedürfnisse von Organisationen anpassen können.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.